AI大模型LlamaIndex零基础入门到精通, LLM 应用的数据框架神器,我说这是B站最全的LlamaIndex教程,附带完整教程,学完即就业,存下吧!共计13条视频,包括:0-1 llamaindex入门、0-2 LlamaIndex正确的学习思路、0-3 RAG Work Flow等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
2、LlamaIndex正确的学习思路 07:23 3、LlamaIndex:RAG Work Flow 09:25 4、LlamaIndex:loader data 09:21 大模型Agent+RAG企业级项目实战:带你手把手打造个性化定制数字人,原理讲解+代码解析,草履虫都能学明白!(智能体|知识库|LLM|提示词) AI大模型官方教程 1.0万 296 【精华35分钟】这应该是全网AI ...
asyncio.run(main()) 在本教程的后续示例中,为了简化说明,我们将假设一个异步环境。 可视化工作流 工作流的一个强大功能是内置的可视化工具,我们已经安装了它。让我们可视化我们刚刚创建的简单工作流: from llama_index.utils.workflow import draw_all_possible_flows draw_all_possible_flows(MyWorkflow, filename=...
相反,您可以从我们的数据连接器注册表LlamaHub(https://docs.llamaindex.ai/en/stable/understanding/loading/llamahub/)中下载它们。 在此示例中,LlamaIndex下载并安装了名为DatabaseReader的连接器,该连接器对SQL数据库运行查询,并将结果的每一行作为Document返回: from llama_index.core import download_loader from...
B站最好的AI大模型面试教程,7天吃透LLamaIndex+RAG+OpenAI+Chatbot,这绝对是AI大模型教程天花板!共计27条视频,包括:RAG Workflow工作流详解、RAG VS Fine-Tuning模型微调、大模型企业级业务场景落地方案实践等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
请遵循README了解如何安装 Ollama。 要加载 Mistral-7B 模型,只需执行ollama pull mistral 注意:您需要至少具有 32GB 内存的机器。 加载数据并构建索引 在您创建data文件夹的同一目录下,创建一个名为starter.py的文件,内容如下: fromllama_index.coreimportVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, Settingsfromllama_...
documents = SimpleDirectoryReader("D:\GitHub\LEARN_LLM\LlamaIndex\data").load_data() 这是LlamaIndex 中最容易使用的一个文件夹加载器。它会读取传入的文件夹路径中的所有文件,可以读取各种格式,包括Markdown、PDF、Word、PowerPoint、图像、音频和视频等。
LlamaIndex 的核心其实就是 索引结构的集合,用户可以使用索引结构或基于这些索引结构自行建图。 2.1 索引如何工作 两个概念: Node(节点):即一段文本(Chunk of Text),LlamaIndex读取文档(documents)对象,并将其解析/划分(parse/chunk)成 Node 节点对象,构建起索引。
所提供的内容概述了如何使用LlamaIndex和OpenAI的GPT-3.5-turbo创建可搜索文档索引的简单教程。这篇内容的亮点在于其简单性,展示了如何仅需“5行代码”就能开始。它引导用户设置API密钥的环境变量,加载数据,构建索引,查询数据,并添加日志以查看底层操作。此外,它还提到了存储索引以节省时间和API请求的效率。这篇教程特别...
前面我们系统学习了 LlamaIndex 的文本加载、文本存储方式,本文我们继续来学习 LlamaIndex 中的 query 模块。 0. 背景 前面文章两行代码就实现了数据的查询。 query_engine = index.as_query_engine() response = query_engine.query("什么是角色提示?") ...