RAG方法,在生成内容的过程中,动态纳入用户数据,解决了这个问题。这并不会改变大模型的训练数据集,但是可以让大模型实时访问和使用用户自己的数据,生成更加符合上下文需求的结果。 在RAG中,我们要对数据进行加载,构建索引,然后用户在索引上进行检索,也就是根据用户的查询条件过滤数据,得到上下文内容。最后,查询内容、...
本篇中,我们将展示如何通过区区数行代码,就能使用LlamaIndex框架对10-K文档进行财务分析。 背景介绍 LlamaIndex LlamaIndex是服务于大模型应用的一种数据框架。有了它,只需要几行代码和几分钟时间就能构建起一个检索增强生成(RAG)系统。对于高阶用户,它还提供了丰富的工具箱,用于接入和索引数据、检索和重排序、构建...
(中文字幕!) 2025公认最好的【主动式RAG】系列教程!附课件代码 Building Agentic RAG with LlamaIndex共计6条视频,包括:1.课程介绍、2.路由器查询引擎、3.工具调用等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在LlamaIndex中，使用预训练的中文Embedding模型bge-small-zh-v1来构建向量数据库。同时，可以选择不同的大型模型，如OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini，以实现检索和生成文本。通过创建Index、retriever和query engine组件，可以将数据和模型连接起来，实现检索功能。“从小到大的检索”是LlamaIndex提供的一种独...
[中文配音] 如何微调llama 3 LLAMA-3 🦙: EASIET WAY To FINE-TUNE ON YOUR DATA 🙌 本地大模型工具ARGO——构建自己的AI助手 喂饭教程!25分钟基于Ollama和AnythingLLM搭建大模型RAG知识库「外挂」,带你搭建专属于自己的私有知识库! 基于LLamaindex轻松实现RAG多知识库智能问答 ...
##中文回答: llamaindex索引类型。 llamaindex索引类型是一种混合索引技术,它结合了局部敏感哈希(LSH)和局部敏感二进制编码(LSBC)的变种CSI(紧凑稀疏索引)。它是由OpenAI开发的,目的是提高大规模数据集中的最近邻搜索的准确性和效率。 llamaindex索引的主要特征: 高效的最近邻搜索,llamaindex擅长在数据集中查找相似项...
SO中文参考 首页(current) 程序语言 操作系统 数据库 框架 移动开发 搜索 llama_index 获取node_sources引用的文档问题描述 投票:0回答:2我使用具有索引 PDF 的 llama_index 获得了良好的结果,但是我无法找到它在哪个 PDF 中找到结果作为其答案的基础。 result.node_sources 使用似乎是内部生成的 Doc id。我怎样...
English | 简体中文 本项目利用 Llama Index(GPT Index) 和 Python 构建一个定制的知识库,使 OpenAI 能够回答来自该知识库的问题。它提供了一个图形用户界面(GUI),用于可视化从知识库构建向量库,以及一个基于本地构建的知识库进行问题回答的聊天界面。该工具开发使用的 Python 版本高于 3.10,建议使用 Conda 进行环...
SO中文参考 首页(current) 程序语言 操作系统 数据库 框架 移动开发 搜索 需要llama-index 模块导入方面的帮助问题描述 投票:0回答:1需要llama-index 模块导入方面的帮助 我在Python 代码中遇到了 Llama.index 的一些导入问题。我正在尝试使用多个模块,包括 LLMPredictor、 PromptHelper、 SimpleDirectoryReader 等,但...
是的,您需要重新定义 prompt 来使用 Property Graph Index 分析中文文本。可以通过自定义TextToCypherRetriever类中的text_to_cypher_template参数来处理不同的语言,包括中文。 classTextToCypherRetriever(BasePGRetriever):def__init__(self,graph_store:PropertyGraphStore,llm:Optional[LLM]=None,text_to_cypher_temp...