GitHub 地址：https://github.com/mustafaaljadery/llama3v 这些举动显然是为了应对社区的强烈反应和对模型来源合法性的质疑。但这样的逃避似乎并不管用。即使 Magic Yang 与对话已经随着项目页面 404 而隐藏。但 Magic Yang 已将对话截图评论在了 MiniCPM-V 的 GitHub 页面。据网友反馈，当运行 Llama3-V 时，...
尽管通篇全文故意一字未提MiniCPM-Llama3-V 2.5，仍被火眼金睛的HuggingFace用户们发现其涉嫌“套壳”。对此llama-3V给出了一个自相矛盾的解释，表示他们只是使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的tokenizer，并宣称自己在 MiniCPM发布前就开始了这项工作——如此“未卜先知”实在令人匪夷所思。网友继续发力，6月2...
但Magic Yang 发现,相比 LLaVA-UHD 所用的方法,Llama3-V 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 可谓是一模一样。特别是 Llama3-V 使用了与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 相同的,连 MiniCPM-Llama3-V 2.5 新定义的特殊符号都「抄」上了。 于是,他向作者提问,为什么 Llama3-V 在 MiniCPM-Llama3-V2.5 项目发布之前,就...
一场斯坦福AI团队抄袭清华系开源大模型的闹剧在海外社交平台上吵得沸沸扬扬，6月3日，此事最终以作者团队向后者公开道歉收场。5月末，一款名为“Llama3-V”的斯坦福团队多模态大模型在开源社区上火了起来，因为创始团队声称其仅用500美元成本，就能基于Llama3训练出一个SOTA开源多模态模型，不仅尺寸小（比GPT-4v小...
Llama3 的横空出世震惊了世界,它在几乎所有基准测试中都超越了 GPT-3.5,并在一些方面超越了 GPT-4。随后,GPT-4o的出现凭借其多模态能力再次夺回了王座。今天,我们发布了一个改变现状的产品:Llama3-V,这是首个基于 Llama3 构建的多模态模型。而且,我们在不到 500 美元的成本下完成了整个训练。
Llama 3-V,作为Llama系列的最新成员,是在Llama 3的基础上进一步拓展其多模态能力的产物。Llama 3本身已在多个基准测试中超越了GPT-3.5,并在某些方面与GPT-4并驾齐驱。然而,GPT-4o凭借其多模态精细度再次占据领先地位。正是在这样的背景下,Llama 3-V应运而生,它不仅继承了Llama 3的强大语言处理能力,还新增了...
最终，Llama3-V的两名作者公开道歉，并撤下了模型。斯坦福人工智能实验室主任和谷歌DeepMind研究员也对这一抄袭行为表示了批评。抄袭事件在AI圈引起广泛关注和讨论 网友发现两者在模型结构、代码、配置文件上几乎完全相同，只是变量名有所变化。Llama3-V声称低成本高性能，但随后被质疑其分词器、特殊符号等与MiniCPM-...
5月 29 日,一个来自斯坦福的研究团队发布了一个能够「改变现状」的产品:Llama3-V,号称只要 500 美元(约为人民币 3650 元),就能基于 Llama3 训练出一个超强的多模态模型,效果与 GPT4-V、Gemini Ultra 、 Claude Opus 多模态性能相当,但模型小 100 倍。
近日，斯坦福AI团队主导的 Llama3-V 开源模型被证实套壳抄袭国内清华&面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在网络和媒体上引发热议。6月2日深夜，面壁智能团队证实，该斯坦福大模型项目与MiniCPM一样，可以识别出“清华简”战国古文字，“不仅对得一模一样、连错得都一模一样”。且这一古...