点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。模型加载很快,一般只需要几秒钟,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息:点击顶上的Chat,右边的Mode选择Chat-...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒中,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: 点击顶上的Chat,右边的Mode选择Chat-Inst...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒钟,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: ...
选择其中一个下载到本地。 选择一个电脑盘符,我的是 F:\AI 鼠标右键,选择git bash here (没有git 下伙伴可以自己百度搜索一下安装) 在这个git 命令行窗口中输入如下命令 git clone https://opencsg.com/models/shareAI/llama3-Chinese-chat-8b.git --depth 1 等待这个模型下载完成,时间大概有点长(主要取决...
第一种需要安装modescope包,模型下载指令就一句话。model_dir = snapshot_download('FlagAlpha/Atom-7B-Chat')这行代码会将模型下载到默认目录,默认目录地址可以参考: Linux:~/.cache/modelscope/models/ macOS:~/Library/Caches/modelscope/models/ Windows:C:\Users\<YourUserName>\AppData\Local\modelscope\mod...
点击顶上的 Model,在 Model 下拉选项框里选择 Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的 Load 加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在 Model 目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒中,如图返回命令行窗口,显示 Loaded 字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: ...
注意: 因为本博文介绍的是Llama 3 中文版(Llama3-Chinese-Chat)对话机器人,涉及到前面两篇博文内容,特别是第二篇 Web 版本对话机器人部署,因此建议按照前文博文部署好Llama 3 8B大语言模型。 HF 上选择排名最高的模型 模型列表官网地址:https://huggingface.co/models 模型列表国内镜像(推荐):https://hf-mirror...
前段时间 Llama 3 的重磅开源让 AI 圈的众人都兴奋了一把,但它对纯中文的支持不是很好,不能灵活地根据中文提问切换至相应语言进行回答。hyper.ai 本周上线了 Llama 3 中文版——LLaMA 3 Chinese Chat 的部署推理教程,有效解决了「中文问题英文回复」的尴尬,让对话更加自
现在还没有用上ChatGPT的朋友,现在平替方法来了,在本地部署大模型。实现与GPT几乎一样的问答效果! 这是一篇关于大模型本地部署的教程,使用目前最强开源大模型LlaMA3,这篇先总结一种最简单、操作步骤最精简的本地部署方法。主要有2步。 2024年4月19日,Meta公司发布Llama3,共有8B,70B两种参数,分为基础预训练和...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒钟,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: ...