点击顶上的Model，在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2，点击右边的Load加载模型，其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。模型加载很快，一般只需要几秒钟，如图返回命令行窗口，显示Loaded字样表示模型加载成功，如果有问题会显示错误信息：点击顶上的Chat，右边的Mode选择Chat-...
windows 目录F:\temp\llama3-Chinese-chat-main\deploy 文件夹目录中,输入CMD 弹出命令行窗口,执行如下命令 streamlit run web_streamlit_for_v1.py F:\\AI\\llama3-Chinese-chat-8b\\ --theme.base="dark" 其中F:\AI\llama3-Chinese-chat-8b\ 是模型下载后保存的目录 命令行执行完成后模型加载,同时浏览...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒钟,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: 点击顶上的Chat,右边的Mode选择Chat-Inst...
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model,tokenizer=FastLanguageModel.from_pretrained(model_name="shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat",max_seq_length=max_seq_length,dtype=dtype,load_in_4bit=load_in_4bit,token="https://hf-mirror.com")alpaca_prompt="""Below is an instruction that describes a task,pairedwithan input that prov...
8、安装llama3-Chinese模型 看到网上有介绍在mac上通过ollama来部署和使用6B/7B模型,自己用的M1芯片的MacBook Air,16G内存,512G硬盘,应该也可以折腾一下,就试了一下: 1、安装ollama 直接去官网(ollama.com/) 下载,然后安装即可。 2、安装运行llama3 Mac上打开终端,输入: ollama pull llama3 本地需要5G的磁...
程序会自动下载Llama3的模型文件,默认是8B,也就80亿参数版本,个人电脑完全可以运行。 等待安装完成: 以上就已经安装完毕,到现在大模型已经在本地部署完成。 使用Llama3 打开一个终端窗口,再次输入ollama run llama3,自动就会启动,进入会话界面: 发第一条消息,你是谁,用中文回答,与Llama2相比,Llama3确实在回答速度...
目前,Hugging Face社区提供了多个中文微调版的Llama3模型,其中效果较好的是zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF模型。该模型采用了多种中文数据集进行微调,能够较好地处理中文输入。你可以从Hugging Face的模型库中下载该模型。 三、部署模型 1. 创建配置文件 在本地创建一个配置文件(如Modelfile),用于指定模型的路...
在线运行：https://go.openbayes.com/OIe072. 一键部署 Llama 3-Chinese-Chat-8b Demo该教程使用的模型为上文提到的首个 Llama 3 中文版，是一个面向中文和英文用户进行了指令微调的语言模型，具备角色扮演和工具使用等多种能力。只需克隆并启动该容器，直接复制生成的 API 地址，即可对模型进行推理体验。在线运行...