model,tokenizer=FastLanguageModel.from_pretrained(model_name="shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat",max_seq_length=max_seq_length,dtype=dtype,load_in_4bit=load_in_4bit,token="https://hf-mirror.com")alpaca_prompt="""Below is an instruction that describes a task,pairedwithan input that prov...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。模型加载很快,一般只需要几秒钟,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息:点击顶上的Chat,右边的Mode选择Chat-...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒中,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: 点击顶上的Chat,右边的Mode选择Chat-Inst...
windows 目录F:\temp\llama3-Chinese-chat-main\deploy 文件夹目录中,输入CMD 弹出命令行窗口,执行如下命令 streamlit run web_streamlit_for_v1.py F:\\AI\\llama3-Chinese-chat-8b\\ --theme.base="dark" 其中F:\AI\llama3-Chinese-chat-8b\ 是模型下载后保存的目录 命令行执行完成后模型加载,同时浏览...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒钟,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: ...
点击顶上的 Model,在 Model 下拉选项框里选择 Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的 Load 加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在 Model 目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒中,如图返回命令行窗口,显示 Loaded 字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: ...
程序会自动下载Llama3的模型文件,默认是8B,也就80亿参数版本,个人电脑完全可以运行。 等待安装完成: 以上就已经安装完毕,到现在大模型已经在本地部署完成。 使用Llama3 打开一个终端窗口,再次输入ollama run llama3,自动就会启动,进入会话界面: 发第一条消息,你是谁,用中文回答,与Llama2相比,Llama3确实在回答速度...
注意: 因为本博文介绍的是Llama 3 中文版(Llama3-Chinese-Chat)对话机器人,涉及到前面两篇博文内容,特别是第二篇 Web 版本对话机器人部署,因此建议按照前文博文部署好Llama 3 8B大语言模型。 HF 上选择排名最高的模型 模型列表官网地址:https://huggingface.co/models 模型列表国内镜像(推荐):https://hf-mirror...
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒钟,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: ...
第一种需要安装modescope包,模型下载指令就一句话。model_dir = snapshot_download('FlagAlpha/Atom-7B-Chat')这行代码会将模型下载到默认目录,默认目录地址可以参考: Linux:~/.cache/modelscope/models/ macOS:~/Library/Caches/modelscope/models/ Windows:C:\Users\<YourUserName>\AppData\Local\modelscope\mod...