部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
部署HF的应用到阿里云,应用地址:https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat git clone后的文件: [图片上传失败...(image-5bb143-1705841574674)] 在阿里云PAI,申请DSW使用期GPU资源。 [图片上传失败...(image-a8dcd4-1705841741227)]...
基于超过15万亿token的数据集进行训练,是Llama2数据集的7倍还多,为模型提供了更丰富的信息基础。 支持8K长文本,配备了改进的tokenizer,词汇量高达128K,性能表现优异。缺点是会有飙英文的现象,建议试试开源社区里的中文微调版本。 ChatGLM3 智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型,国产之光。
1.开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型; 2.全部模型支持32k上下文 3.增加了AWQ以及GGUF量化模型 4.中文RAG和代码解释器能力大幅提升 5.QWen1.5已经与vLLM、SGLang(用于部署)、AutoAWQ、AutoGPTQ(用于量化)、Axolotl、LLaMA-Factory(用于微调)以及llama.cpp(用于本地 ...