三、下载模型文件Llama3-Chinese-8B-Instruct 四、编写推理脚本,测试运行对话程序 Mata公司发布的llma3是目前最火的开源大模型,自己动手跑了一次Llama3-Chinese 推理和训练。记录一下,希望能对大家有帮助。 很多人是基于本地主机的跑的,但是性能和容量都有限,过程中会遇到很多麻烦,为了一步到位跳过环境的坑,我是...
"model_lib":"llama_q4f32_1","estimated_vram_bytes":5960651243,"model_id":"Meta-Llama-3-8B-Instruct-q4f32_1"},{"model_url":"https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat","model_lib":"qwen2_q4f32_1","estimated_vram_bytes":4348727787,"model_id":"Qwen1.5-1.8B-Chat...
直接使用：https://go.openbayes.com/S2Ssj2. Llama 3-Chinese-Chat-8b该模型是基于 Meta-Llama-3-8b-Instruct 模型专门针对中文进行微调的中文聊天模型。与原始的 Meta-Llama-3-8b-Instruct 模型相比，该模型显著减少了「中文问题英文回复」以及中英文混合的问题。直接使用：https://go.openbayes.com/RcvMs 公共...
点击顶上的Model，在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2，点击右边的Load加载模型，其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。模型加载很快，一般只需要几秒钟，如图返回命令行窗口，显示Loaded字样表示模型加载成功，如果有问题会显示错误信息：点击顶上的Chat，右边的Mode选择Chat-...
shenzhi-wang微调版:https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat Rookie微调版:https://github.com/Rookie1019/Llama-3-8B-Instruct-Chinese 破解安全限制系列(暂时只支持英文): Unholy:https://huggingface.co/Undi95/Llama-3-Unholy-8B ...
安装部署:docker run -d --name llama3 --gpus all -p 8080:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 bucess/ollama:1停止服务:docker stop llama3启动服务:docker start llama3手机安装运行Llama3:【手机安装Meta最新开源的Llama3大语言模型(, 视频播放量 564
[大模型]Llama-3-8B-Instruct FastApi 部署调用 环境准备 在Autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch-->2.1.0-->3.10(ubuntu22.04)-->12.1。 接下来打开刚刚租用服务器的 JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行演示。
点击顶上的Model,在Model下拉选项框里选择Llama3-8B-Chinese-Chat-q8-v2,点击右边的Load加载模型,其他选项不要动。以后有了新的模型也可以直接放在Model目录下。 模型加载很快,一般只需要几秒中,如图返回命令行窗口,显示Loaded字样表示模型加载成功,如果有问题会显示错误信息: ...
Meta AI发布开源大模型Llama3，标志着人工智能领域的新突破，优刻得GPU云主机上线Llama3-8B-Instruct-Chinese镜像，提供快速部署环境。搭建Llama3微调或推理环境只需5步：登录UCloud控制台，选择GPU云主机，选择镜像，创建并开机执行命令，防火墙开放8501端口。Llama3在15万亿tokens数据集上训练，体量是Llama2...
1. 登录 OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「一键部署 Llama 3-Chinese-Chat-8B Demo」。2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。3. 点击右下角「下一步：选择算力」。4. 页面跳转后，选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，...