本仓库包含中文羊驼大模型项目组于 2024 年 5 月 发布的 Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v2,其直接使用 Meta-Llama-3-8B-Instruct 上的 5M 指令数据进行调优。该模型在原版 Llama-3 基础上使用了大规模中文数据进行增量预训练,并且使用精选指令数据进行精调,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比二代相关...
考虑到国内用户对Agent场景的需求,魔搭社区LLM&AIGC模型微调推理框架SWIFT基于Llama3-8b-instruct原始版本训练了通用中文模型,并保留且适配了中文Agent能力,这是开源社区中率先完整适配中文环境的通用Agent Llama3模型,后续会有更完整的评测报告产出。 模型链接: https://modelscope.cn/models/swift/Llama3-Chinese-8B-...
Hey, I found an issue of infinite generation that cannot be stopped, when deploying a Chinese fine-tuned model of llama3 How to solve this problem? Modelfile file: FROM /llama-3-chinese-8b-instruct/ggml-model-q8_0.gguf TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end...
【最新】2024年05月15日:支持ollama运行Llama3-Chinese-8B-Instruct、Atom-7B-Chat,详细使用方法。 【最新】2024年04月23日:社区增加了llama3 8B中文微调模型Llama3-Chinese-8B-Instruct以及对应的免费API调用。 【最新】2024年04月19日:社区增加了llama3 8B、llama3 70B在线体验链接。 【最新】2024年04月14...
GGUF版本下载 (ollama、lmstudio可用):https://huggingface.co/shareAI/llama3.1-8b-instruct-dpo-zh/blob/main/llama3.1_8b_chinese_chat_q4_k_m-shareAI.gguf GGUF版本国内下载 (hf-mirror 国内加速站点):https://hf-mirror.com/shareAI/llama3.1-8b-instruct-dpo-zh ...
Unichat-llama3-Chinese-8BUnicomAI/Unichat-llama3-ChineseModelScope Llama3官方模型 模型名称🤗模型加载名称下载地址 Llama3-8Bmeta-llama/Meta-Llama-3-8BHuggingFace Llama3-8B-Chatmeta-llama/Meta-Llama-3-8B-InstructHuggingFace Llama3-70Bmeta-llama/Meta-Llama-3-70BHuggingFace ...
[大模型]LLaMA3-8B-Instruct langchain 接入 环境准备 在Autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch-->2.1.0-->3.10(ubuntu22.04)-->12.1 接下来打开刚刚租用服务器的 JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行演示。
下载Llama-Chinese源代码 安装环境依赖 三、下载模型文件Llama3-Chinese-8B-Instruct 四、编写推理脚本,测试运行对话程序 Mata公司发布的llma3是目前最火的开源大模型,自己动手跑了一次Llama3-Chinese 推理和训练。记录一下,希望能对大家有帮助。 很多人是基于本地主机的跑的,但是性能和容量都有限,过程中会遇到很多...
model:Llama3-Chinese-8B-Instruct nvcc --version cuda 11.8 python import torch print(torch.version) 13.1 1 pip install flash_attn timeout 2 下载whl CODAASuTOI,Tagres, compare ocrmeuy fnnmCUDASETUP:DetectedCUDAversion118/usr/local/miniconda/envs/car/Lib/python3.9/site-packages/bitsandbytes/cuda...
Llama 3-Instruct As outlined in the Responsible Use Guide, some trade-off between model helpfulness and model alignment is likely unavoidable. Developers should exercise discretion about how to weigh the benefits of alignment and helpfulness for their specific use case and audience. Developers should ...