注意:在上述命令中,http://hf-mirror是HF_MIRROR镜像的URL,你需要将其替换为实际的镜像URL。同时,-P参数指定了下载文件的存储路径,这里我们使用了之前设置的HF_HOME环境变量。 等待下载完成。下载速度取决于你的网络状况和HF_MIRROR镜像的负载情况。 下载完成后,你可以在$HF_HOME/models/thebloke/llama-2-7b-gg...
在上述代码中,cache_dir参数用于指定Hugging Face的缓存目录,即之前设置的HF_HOME环境变量所指向的目录。 通过以上步骤,你应该能够成功下载Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置相应的环境变量和example配置,从而开始使用这个强大的预训练语言模型。请根据你的具体需求和场景进行相应的调整和扩展。相关文章推荐 文心...
在HF-Mirror的搜索框中输入TheBloke/Llama-2-7B-GGML,找到对应的项目页面。然后,在该页面中搜索q4_0.bin文件,并点击下载链接。由于HF-Mirror是镜像站点,您可以直接从该站点下载到该文件,而无需跳转到GitHub。 步骤三:设置HF_HOME环境变量 下载完成后,您需要将HF_HOME环境变量设置为q4_0.bin文件所在的目录。这...