一、硬件环境准备为了顺利部署Llama-2 7B(或13B),您需要具备以下硬件环境: 国内云服务器:选择具备GPU资源的云服务器,推荐使用单卡16GB以上的配置,以确保模型训练和推理的效率。 中文语言数据:为了使模型更好地适应中文环境,您需要准备充足的中文字符数据,用于模型训练和优化。二、模型本地化流程 获取Llama-2 7B(或...
能上梯子的, 可以去官方`https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b`下载, 不能登梯子的, 去阿里`https://www.modelscope.cn/home`魔塔社区, 搜一下`llama2-7B`, 注意模型格式务必是`gguf`, `ggml`将陆续不再被支持. #二、具体调用 因为只是单机运行, 所以部署这个大词儿, 我下面就直接换成调用...
随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)如Llama-2-7b在多个领域展现出强大的能力。然而,这些模型通常在高性能服务器上运行,资源消耗巨大,难以在移动设备上部署。为了解决这个问题,MLC-LLM框架应运而生,它允许开发者在移动设备上本地运行大型语言模型,实现实时交互和快速响应。本文将详细介绍如何在Andr...
本地部署Chinese-llama-2-7b模型(Windows) 最近在网上看到了llama模型的部署,故写下此篇文章来记录一下我的部署过程。 部署大模型有着多种方式,但是我用的是一键安装的方式,在网上可以找到很多一键安装包,方便简洁。 第一步需要下载好一键安装包,大约在2.5g左右。 一键安装包下载地址: 链接:https://pan.baidu....
在将LLama2-7b模型部署到Android设备时,我们可以利用曦灵数字人平台提供的优化工具和技术支持。例如,曦灵数字人平台可以自动对模型进行量化、剪枝等优化操作,并提供针对移动设备的低精度计算支持。通过利用曦灵数字人平台的这些功能,我们可以更加高效地实现LLama2-7b模型在Android设备上的本地运行。 结论 本文深入探讨了...
一分钟完成Deepseek本地部署 Deepseek火出圈,我们现在进行本地化部署,一共两步: 1、安装ollama 2、运行ollama run deepseek-r1:7b - 智哥AI-孩子内驱力于20250201发布在抖音,已经收获了1.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/scripts/qwen_7b/qlora_ddp/sft...
DeepSeek本地部署MacBook | DeepSeek R1这次太狠了,不光开源,还把一套蒸馏全家桶放出来了。 我拿我的MacBook M1 Pro 32G赶紧试了下本地部署,配合Ollama,真的超方便! 第一步,安装Ollama(图2)官网下载安装即可 第二步,下载对应模型(图3)大部分苹果M芯片的电脑都可以跑7b模型(16G内存上)ollama run deepse...
5.QWen1.5已经与vLLM、SGLang(用于部署)、AutoAWQ、AutoGPTQ(用于量化)、Axolotl、LLaMA-Factory(用于微调)以及llama.cpp(用于本地 LLM 推理)等框架合作,所有这些框架现在都支持 Qwen1.5。Qwen1.5 系列可在Ollama和LMStudio等平台上使用。此外,API 服务不仅在 Da ...
要解决问题: 使用一个准工业级大模型, 进行部署, 测试, 了解基本使用方法. 想到的思路: `llama.cpp`, 不必依赖显卡硬件平台. 目前最亲民的大模型基本就是`llama2`了, 并且开源配套的部署方案已经比较成熟了. 其它的补充: 干就行了. --- #一、下载`llama.cpp`以及`llama2-7B`模型文件 ...