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Sign up 创建账户并登录后,左上角模型选择我们之前下好的llama3:8b,就可以开始对话了,可以上传文件,响应速度还是很快的:
API域名:http://localhost:11434 如果是本机安装的填这个localhost就可以,11434是Ollama服务运行的端口号。 模型下拉里选择llama3:8b。然后保存即可。 接下来就可以愉快地和llama3玩耍啦。 LLAMA3体验 llama3整体的推理,逻辑能力都不错。美中不足的是对中文不太友好。但是比llama2已经好了很多。 LLAMA3的训练语料...
本地部署 Llama3 – 8B/70B 大模型!最简单的3种方法,无需GPU,于2024年4月22日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
通过Ollama 部署 利用Llama.cpp 进行量化优化 采用Unsloth 进行模型训练和微调 三、为什么要选择这个方案? 1、Llama3:8b 低算力需求和成本:Llama3:8b 对计算资源的需求较小,运营成本低。 卓越的上下文记忆能力:模型能够有效记住上下文,满足业务需求。 灵活的微调能力:适应不同的业务场景和需求。
加载中... 本地部署Llama3–8B70B大模型!最简单的3种方法,无需GPU 科技看天下发布于:北京市2024.05.24 11:21 +1 首赞
在本地部署Llama3 8b模型的过程中,千帆大模型开发与服务平台可以作为一个强大的支持工具。该平台提供了丰富的模型库、高效的模型训练与部署服务,以及便捷的开发工具,能够极大地提升模型部署的效率与质量。通过千帆大模型开发与服务平台,用户可以更加轻松地实现模型的本地部署与优化,进一步提升AI应用的效果与体验。 总之...
model,tokenizer=FastLanguageModel.from_pretrained(model_name="shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat",max_seq_length=max_seq_length,dtype=dtype,load_in_4bit=load_in_4bit,token="https://hf-mirror.com")alpaca_prompt="""Below is an instruction that describes a task,pairedwithan input that prov...
今天我就手把手的带大家用最简单的方案在本地部署Llama3-8B。只需要下载安装2个软件就可以运行,都是开箱即用。 一、安装Ollama Ollama是专门为本地化运行大模型设计的软件,可以运行大多数开源大模型,如llama,gemma,qwen等,首先去官网下载Ollama软件:https://ollama.com/,最简单的方式是使用Docker 来跑, 此次...
Idefics3-8B-Llama3 多模态模型本地k8s集群部署及测试 模型介绍 Idefics3-8B-Llama3 是一个开源的多模态模型,可以同时处理文本和图像输入,并生成文本输出。它采用了一种独特的架构,将文本和图像信息融合在一起,使其能够处理包含文本和图像的复杂文档。这个模型有 8.5 亿个参数,可以处理多种类型的输入,并特别擅长...