尤其是与原始LLaMA-2相比,Colossal-LLaMA-2在中文能力上有了质的飞跃 (CMMLU: 32.97 -> 49.89)。 即使与其他采用中文语料,可能花费上千万元成本,从头预训练的各大知名模型相比,Colossal-LLaMA-2在同规模下仍表现抢眼。 而通过SFT、LoRA等方式微调,能有效注入基座模型的知识与能力十分有限,不能较好的满足高质量...
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的...
使用MMLU数据集评估模型. 数据集下载路径这里. 配置llama2-7B 评估脚本: tasks/evaluation/evaluate_llama2_7B_ptd.sh # ascend-toolkit 路径source/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh# 修改模型参数路径和词表路径TOKENIZER_PATH=./llama2-7b-hf/#词表路径CHECKPOINT=./llama2-7b-tp8pp1#模型路径#...
在中、英文评测榜单中，中文LLaMA-2在英文MMLU榜单中，通过低成本增量预训练，性能显著提升（44.47 -> 53.06），在所有7B规模模型中表现优异。在中文榜单中，主要对比CMMLU、AGIEVAL、GAOKAO与C-Eval，中文LLaMA-2效果远超基于LLaMA-2的其他中文汉化模型，与原始LLaMA-2相比，中文能力提升显著（CMMLU:...
英文MMLU榜单中(44.47 -> 53.06),中文榜单中(CMMLU: 32.97 -> 49.89)。 为了更好的评估模型的性能,Colossal-AI提供了一个完整的评估体系框架ColossalEval,希望通过多维度对大语言模型进行评估。https://github.com/Camille7777/ColossalAI_yt/tree/main/applications/ColossalEval ...
# from .datasets.mmlu.mmlu_gen_a484b3 import mmlu_datasets # from .datasets.ceval.ceval_gen_5f30c7 import ceval_datasets # from .datasets.SuperGLUE_WiC.SuperGLUE_WiC_gen_d06864 import WiC_datasets # from .datasets.SuperGLUE_WSC.SuperGLUE_WSC_gen_6dc406 import WSC_datasets # from .dataset...
从这个表格可以看到,按照平均分估计,DeciLM-7B模型相比此前大火的Mistral-7B-v0.1版本也是略好的,但是,这个平均分的拉高主要来自GSM8K的分数,而MMLU的得分还是差一点。相比较Mistral 7B v0.2则明显逊色。这说明DeciLM-7B模型本身的理解能力可能不一定比Mistral 7B强,但是数学推理可能更好。而指令微调之后,模型的各...
百川智能还称,在MMLU、CMMLU、GSM8K等几大权威评估基准中,以优势领先LLaMA2,性能优于LLaMA2等同尺寸模型竞品。根据MMLU等多个权威英文评估基准评分 Baichuan2-7B以70亿的参数在英文主流任务上与130亿参数量的LLaMA2持平。 据悉,百川智能成立不到四个月,便相继发布Baichuan-7B、Baichuan-13B两款开源免费可商用的中文...
We put DeciLM to the test against the best in the business on benchmarks like ARC, HellaSwag, MMLU, and TruthfulQA. The results? DeciLM goes toe-to-toe with or surpasses Llama 2 7B, a titan in the Hugging Face Open LLM Leaderboard even with fewer parameters. 🔥 Inferencing Like...
在多模态学习理解(MMLU)的评测中,Mixtral尽管在模型参数量上较小(47B token对比70B),性能却更胜一筹。 至于机器翻译评测(MT Bench),研究人员则是报告了当前最新的GPT-3.5-Turbo模型,即gpt-3.5-turbo-1106版本的性能数据。 可以看到,在所有基准测试中,Mixtral的表现普遍优于Llama 2 70B,唯一的例外是在阅读理解...