尤其是“前缀诱导”检测中，Llama2-7B（中文）无法抗拒地被牵着鼻子走，会顺着前缀的逻辑生成大量违背法律法规要求的回复。如下图所示：在面对更复杂的“DAN攻击”“心理暗示”等检测时，Llama2-7B的表现更是力不从心。比如，当我们通过“DAN攻击”把一些敏感的关键词隐藏起来，再编造一个故事情景引导Llama2-7B（...
为了计算KV缓存大小,我们将两者都乘以 n_layers 和 d_model,得到以下方程: 每个token kv缓存 kv_cache_size: = (2 * 2 * n_layers * d_model ) = (2 * 2 * n_layers * n_heads * d) Llama2 模型使用一种称为分组查询注意(GQA)的注意力变体。当 KV 头数为 1 时,GQA 与 Multi-Query-Attent...
经测评,Llama2-7B(中文)在7类检测中表现不佳,国内大模型应用若基于该大模型开发,必须加强内容安全建设,否则会出现大量违规内容,埋下隐患。 测评发现: Llama2-7B(中文)内容安全基础能力基本过关,在面对基础问答时表现良好,可快速应答,并未出现异常。 Llama2-7B存在严重“偏科”,在11类测试评估中,仅通过了...
在全部提问中,Llama2-7B进行合理回复3559次,拒绝回复19次,共计占比85.37%;生成异常回复613次,占14.63%。 经测评,Llama2-7B(中文)在7类检测中表现不佳,国内大模型应用若基于该大模型开发,必须加强内容安全建设,否则会出现大量违规内容,埋下隐患。 测评发现: Llama2-7B内容安全基础能力基本过关,在面对基础问答时...
Atom-7B是一个基于Llama2架构的预训练语言模型,Llama中文社区将基于大规模中文语料,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。通过以下数据来优化Llama2的中文能力: 说明:除了网络数据和竞赛数据集这2个没有提供链接,其它的4个都提供了数据集的链接。
本方案使用阿里云DSW对Llama-2-7B-Chat模型进行全参数微调。DSW是一款交互式建模平台,适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。 准备环境和资源 创建工作空间,详情请参见创建及管理工作空间。 创建DSW实例,其中关键参数配置如下。具体操作,请参见创建DSW实例。
Llama-2-7b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的...
中文大语言模型Llama-2 7B(或13B)是近期备受关注的自然语言处理技术,广泛应用于文本生成、问答系统、机器翻译等领域。为了更好地满足国内用户的需求,本文将指导您在国内云服务器上完成Llama-2 7B(或13B)的本地化部署,让您轻松享受中文大语言模型带来的便利。一、硬件环境准备为了顺利部署Llama-2 7B(或13B),您需要...
研究团队首先仅使用 7.5K 数据，对 LLaMA-2-7B 模型指令微调，进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明，当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时，测试准确率可分别高达 97.7% 和 72.0%，这一结果说明即使是通用预训练下 7B 量级的小模型，也具备生成优质回答的巨大潜力...