本文将使用llama.cpp的Python binding:llama-cpp-python在本地部署Llama2模型,llama-cpp-python提供了和OpenAI一致的API,因此可以很容易地在原本使用OpenAI APIs的应用或者框架 (e.g. LangChain) 中替换为本地部署的模型。 安装llama-cpp-python (with Metal support) 为了启用对于Metal (Apple的GPU加速框架) 的支...
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.embeddings import HuggingFaceInstructEmbeddings from langchain import HuggingFacePipeline from langchain import PromptTemplate, LLMChain from langchain.chains import RetrievalQA from transform...
附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI 421 22 8:50:45 App 这可能是B站目前最全最详细的时间序列预测实战课程!原理解读+代码实战(LSTM/Informer/ARIMA) 4184 107 34:50 App 30分钟学会Qwen2.5-3B本地部署LightRAG,完胜GraphRAG!从模型部署到源码解读,带你全流程解析,速度快,效果好...
langchain框架使用的是gguf格式(老版本则是ggml格式 llama.cpp <= 0.1.48),所以我们在Huggingface上下载gguf格式的模型,下载链接为TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF at main (huggingface.co),本文选择的模型为llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf。 不同模型的大小、硬件需求、计算速度、精度不同,具体区别详见网站...
llama2:基于llama-2和LocalGPT实现100%本地化的知识库,与本地文档安全对话 3893 1 11:58 App Farfalle:开源的AI搜索引擎,支持本地化部署运行ollama本地大模型,也支持gpt4-o、groq等云端大模型,perplexity的平替 1.2万 13 11:55 App langchain:帮助企业0门槛利用各种大模型来训练企业私有数据,定制企业专属AI...
我们将利用C transformer和LangChain进行集成。也就是说将在LangChain中使用CTransformers LLM包装器，它为GGML模型提供了一个统一的接口。from langchain.llms import CTransformers# Local CTransformers wrapper for Llama-2-7B-Chatllm = CTransformers(model='models/llama-2-7b-chat.ggmlv3.q8_0.bin', # ...
1、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。 2、C Transformers C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。
1、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。 2、C Transformers C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。
1、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。 2、C Transformers C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。
1、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。 2、C Transformers C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。