以Llama2的Web用户界面llama2-webui结合贝锐花生壳内网穿为例：结合贝锐花生壳的内网穿透,简单3步就可以轻松实现远程访问本地部署的AI工具,无需复杂的网络配置,这对于需要大量算力的模型尤为实用。首先,需要完成llama2-webui的本地部署,本机安装Python环境后,使用“pip install llama2-wrapper”命令可以一键安装。更多...
llama.cpp 提供了完全与 OpenAI API 兼容的 API 接口,使用 Postman 或者 Apifox 来请求本地的 AI 接口 Postman API调试结果 ChatGPT-Next-Web对接API部署方式 可视化本地安装(Windows为例)和可视化远程部署(Vercel部署)。两种方式分别准备条件和特点如下: 本地安装:一台Windows电脑即可,0成本且无需设置;只能当前设...
进入这个链接后需要注册一个huggingface的账号然后meta有提供一个提交访问llama模型的按钮,点击申请即可。 接着就是部署下载好的模型了,这里使用oobabooga的text generation webui来实现,这是一个类似stable diffusion可视化界面AUTOMATIC111的可以用来可视化类似llama开源大语言模型的界面: https://github.com/oobabooga/text...
无需GPU,windows本地部署llama2大模型 大家好,我们今天要讲的内容是,windows本地部署llama2大模型。 在本节课中,我们将在windows环境,不使用GPU,只使用CPU的情况下,基于llama.cpp这个库,部署并运行llama2大模型。 完成部署后,会直接使用python接口,进行文本生成。 1.什么是llama2大模型 2023年7月19日,Meta 发布...
为了顺利部署Llama-2 7B(或13B),您需要具备以下硬件环境: 国内云服务器:选择具备GPU资源的云服务器,推荐使用单卡16GB以上的配置,以确保模型训练和推理的效率。 中文语言数据:为了使模型更好地适应中文环境,您需要准备充足的中文字符数据,用于模型训练和优化。二、模型本地化流程 获取Llama-2 7B(或13B)模型:从...
在当今人工智能技术日新月异的时代,中文大语言模型如Llama-2 7B(或13B)的本地化部署成为了众多开发者和企业关注的焦点。本文旨在为大家提供一份详尽的部署指南,帮助大家在国内云服务器上,利用GPU单卡16GB的配置,成功部署Llama-2中文大语言模型,并实现WEB页面的TextUI交互功能。 一、硬件与环境准备 1. 服务器配置...
其中,本地部署LaMA-中文LoRA是一种非常实用的部署方式,可以为物联网应用提供更高效、更稳定、更安全的网络支持。本文将详细介绍本地部署LaMA-中文LoRA的步骤和注意事项,帮助读者更好地理解和应用这种技术。一、概述本地部署LaMA-中文LoRA是一种在本地网络中部署LoRaWAN协议的方式,可以实现物联网设备之间的互联互通和...
接下来将探讨GPT-4与LLaMA2技术的比较，了解它们在自然语言处理领域的不同特点和性能；同时分享LLaMA2的本地部署教程，帮助用户将这一强大的语言模型运行在本地环境中。此外，将探讨LLaMA2对硬件的要求，了解在硬件资源方面的需求和优化。最后，会简要介绍蓝海大脑的大模型训练平台，包括对大规模模型的训练和优化。GPT...
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备注:本文在window10系统安装部署。 1.安装Anaconda 官网https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.anaconda.com/ 安装完之后: 创建环境敲入命令:conda create -n Llama python=3.10.9 出现提示输入:y 回车 激活环境输入命令:conda activate Llama ...