ollama本地配置开源大模型实现混合智能体,打造超越autogen和langchain的最强AI Agents!#moa #gpt 2752 1 12:33 App [LLM+RL] 基于开源 LLM 实现 O1-like step by step 慢思考(slow thinking),ollama,streamlit 3204 1 11:19 App 零代码构建AI智能体!本地部署n8n+LiteLLM+免费gpt4o!ollama+aya-expanse-...
Llama 2与langchain项目详解(一)Llama 2是一种基于区块链技术的去中心化应用(DApp),旨在实现更加高效、安全和透明的数字资产交易。而langchain则是一个基于区块链技术的安全协议,旨在为应用程序提供可扩展、高效且安全的加密解决方案。在本文中,我们将深入探讨Llama 2与langchain项目的主要特点和功能,包括Llama 2的交...
例如,你可以利用LangChain结合机器学习算法,对大量的文本数据进行情感分析、关键词提取等处理,从而为企业提供更有价值的商业洞察。总的来说,Llama 2和LangChain分别在对话生成和应用拓展方面取得了重要突破。Llama 2通过强大的预训练和微调技术,提高了对话生成的质量和自然度;而LangChain则通过将大语言模型与外部资源结合...
DemoGPT:一键生成可交互的AI应用,通过 LangChain和Llama2(chatgpt)创建交互式Streamlit应用程序, 视频播放量 2557、弹幕量 0、点赞数 74、投硬币枚数 18、收藏人数 207、转发人数 46, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一起迎接属于AI的未来10年,与您一起成长
LangChain是一个由语言模型驱动的用于开发应用程序的框架。LangChain主要的两个能力是: ▪ Data-aware:将不同数据源接入到语言模型中 ▪ Agentic:允许语言模型和LangChain环境交互 LangChain的核心模块包括Models,Prompts,Chains,Indexes,Agents等 [1]。对于每一个模块,LangChain都提供了标准化的可拓展接口。 图1...
length_function: 度量文本长度的方法 Text Embeddings 在本地部署的Llama2模型提供了用于文本Embeddings的API,因此我们可以继承LangChain提供的Embeddings基类实现一个基于本地Llama2的Embeddings模型,需要实现embed_documents和embed_query两个抽象接口: embed_documents: List of texts -> List of embeddings ...
然后使用嵌入将步骤(b)分割的块文本转换为向量,LangChain提供了许多嵌入模型的接口,例如OpenAI、Cohere、Hugging Face、Weaviate等,请参考LangChain官网。 这边我使用Hugging Face的Sentence Transformers,它提供了许多种pretrain模型,可以根据你的需求或应用情境选择,我选择,其他model细节可以看到HuggingFace。注意要先安装才...
1、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。 2、C Transformers C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。
Llama2-Chinese项目:7-外延能力LangChain集成 本文介绍了Llama2模型集成LangChain框架的具体实现,这样可更方便地基于Llama2开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。 1.调用Llama2类 针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py,调用代码如下所示:...
1、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。 2、C Transformers C transformer是一个Python库,它为使用GGML库并在C/ c++中实现了Transformers模型。