实践经验建议方式[8]为pip3 install https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/blob/main/bitsandbytes-0.39.0-py3-none-any.whl。有图有证据如下所示: (2)修改文件 D:\Python38\Lib\site-packages\bitsandbytes\cuda_setup\main.py 将if not torch.cuda.is_available(): return 'libsbit...
from llama2_for_langchain import Llama2 # 这里以调用4bit量化压缩的Llama2-Chinese参数FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit为例 llm = Llama2(model_name_or_path='FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit', bit4=True) while True: human_input = input("Human: ") response = llm(human_input...
chinese_sp_model_file:指向用sentencepiece训练的中文词表文件 chinese llama中所使用的在中文通用语料上训练的20K中文词表可以在scripts/merge_tokenizer/chinese_sp.model下载。 使用上述词表进行扩充或者基于特有领域的语料训练词表对llama tokenizer进行扩充,代码merge_tokenizers.py供参考 词表训练可以参考大模型词表...
https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/blob/main/scripts/openai_server_demo/openai_api_server.py 启动命令:python openai_api_server.py --base_model D:\chat\oobooga\text-generation-webui\models\ziqingyang_chinese-alpaca-2-7b --gpus 0,1 目前加载了基础大模型 后台截图 调用截图API PO...
GPU推理：通过Metal编译则只需在./main中指定-ngl 1；cuBLAS编译需要指定offload层数，例如-ngl 40表示offload 40层模型参数到GPU #!/bin/bash# temporary script to chat with Chinese Alpaca-2 model# usage: ./chat.sh alpaca2-ggml-model-path your-first-instructionSYSTEM='You are a helpful assistant. ...
周二发布了文章《中文大模型 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 开源且可以商用》后,不少朋友们对开源模型LLaMA2比较感兴趣。 LLaMA 2 是 Meta 开发的大型语言模型,是 LLaMA 1 的后续版本。LLaMA 2 可通过 AWS、Hugging Face 等平台提供商获得,并免费用于研究和商业用途。
This branch is4 commits behindymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2:main. README License Chinese-Mixtral混合专家模型已正式发布! 🇨🇳中文|🌐English|📖文档/Docs|❓提问/Issues|💬讨论/Discussions|⚔️竞技场/Arena 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,...
https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/tree/main 测试设备: A6000 vLLM vllm 此前也多次讨论,部署简单且高效,首先起一个本地的服务 python3 -m vllm.entrypoints.api_server --model ckpt/FlagAlp ha/Llama2-Chinese-13b-Chat/ ...
output="soulteary/Chinese-Llama-2-7b-4bit"ifnot os.path.exists(output):os.mkdir(output)model.save_pretrained(output)print("done") 对模型执行量化操作 我们将上面的内容保存为quantization_4bit.py,放置于和 LLaMA2 模型目录meta-llama或LinkSoul同级的目录中,然后使用python quantization_4bit.py执行程序...
main 该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail Llama2-Chinese / README.md README.md42.78 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 ...