据项目介绍,Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集,输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式,兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。 项目地址:https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前,普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat」。
Chinese-Alpaca-2-7B Q4 +NextChat 本地运行效果 环境windows11+cpu+11G内存 模型和地址:chinese-alpaca-2-7b Chinese-Alpaca-2-7B模型是基于LLaMA-2项目的一个中文语言模型,属于LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目。这个模型相比一期项目有着一些重要的特点和改进: 优化的中文词表:在一期项目中,扩展了中文字词表,...
因为原生LLaMA2对中文的支持很弱,国内的Llama中文社区在其基础上进行微调并开源了基础模型,本次分享的部署模型Llama2-Chinese-7b-Chat,就是来源于该中文社区: https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese 模型结构 LLaMA2-7B采用与LLaMA-7B相同的结构,如下图所示,相较于传统的Transformer,主要区别在于: 1)采用R...
GitHub - LlamaFamily/Llama-Chinese: Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese 第一步: 从huggingface下载 Llama2-Chinese-7b-Chat-GGML模型放到本地的某一目录。 第二步: 执行python程序 git clone https://github.com/Rayrtfr/llama2-webui.git cd llama...
部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
Llama2-Chinese项目中提供的train和dev文件共有3个,如下所示: data\dev_sft.csvdata\dev_sft_sharegpt.csvdata\train_sft.csv 更多的语料可从Llama中文社区(https://llama.family/)链接下载: 六.中文语料 Atom-7B是一个基于Llama2架构的预训练语言模型,Llama中文社区将基于大规模中文语料,从预训练开始...
chat.sh文件的内容形如,内部嵌套了聊天模板和一些默认参数,可根据实际情况进行修改。GPU推理:通过Metal编译则只需在./main中指定-ngl 1;cuBLAS编译需要指定offload层数,例如-ngl 40表示offload 40层模型参数到GPU #!/bin/bash# temporary script to chat with Chinese Alpaca-2 model# usage: ./chat.sh ...
首先,从 Hugging Facehttps://huggingface.co/meta-llama上下载你想要使用的 Llama 2 模型,比如 7B-Chat,我的Mac是8G内存,M2芯片,估计也只能跑到这个模型,再大的机器跑不动。 值得一提的是:https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat下载时,第一次需要授权,需要到meta官网,下面这个链接 ...
详情参见:Docker部署 第一步:准备docker镜像,通过docker容器启动chat_gradio.py gitclonehttps://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese.gitcdLlama2-Chinese docker build -f docker/Dockerfile -t flagalpha/llama2-chinese-7b:gradio . 第二步:通过docker-compose启动chat_gradio ...
Llama2-chat-7B开源中文版项目的目标是: 提供不同数据规模的解决方案:无论你是处理小型数据集还是大型数据集,Llama2-chat-7B都能为你提供合适的解决方案。 支持多种语言开发:除了中文,该项目还支持英文等多种语言的开发,以满足不同国家和地区的需求。 促进中文社区的发展:通过这个项目,我们希望吸引更多的中文开发...