据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
运行Llama2-Chinese-7b-Chat安装完成后,您可以打开Llama2-Chinese-7b-Chat应用程序。初次运行时,程序可能会提示您进行一些初始设置,如选择语言、创建账户等。按照个人需求进行相应配置。 使用Llama2-Chinese-7b-Chat完成初始设置后,您就可以开始使用Llama2-Chinese-7b-Chat了。您可以通过输入框发送消息,与联系人进行交流。
GitHub - LlamaFamily/Llama-Chinese: Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese 第一步: 从huggingface下载 Llama2-Chinese-7b-Chat-GGML模型放到本地的某一目录。 第二步: 执行python程序 git clone https://github.com/Rayrtfr/llama2-webui.git cd llama...
本文在meta发布的Llama-2-7b基础上进行预训练,pretrain_clm.py代码的中文注释参考[0],执行脚本如下所示: python pretrain_clm.py --output_dir ./output_model --model_name_or_path L:/20230903_Llama2/Llama-2-7b-hf --train_files ../../data/train_sft.csv ../../data/train_sft_sharegpt.csv...
从回答正确性角度来讲,Llama2-7B-chat 要优于 Llama2-7B,特别是常识能力的题,实际上 chat 版本给出的答案是差不多的(差不多的意思是它说的这只鸟并不是最小的鸟,但是它答题的方式是对的)。 实测结果 # FlagAlpha Chinese LLama2 7B-chat 5 道题目,该模型都给出了准确的回答,同时回答问题语序通顺、用...
Chinese Llama-2 7B Chat 该模型由LinkSoul开发,基于Llama 2基础模型和自行收集的大规模中英文指令数据集instruction_merge_set训练得到。 测试地址:http://t.cn/A60VDKtt 测试下来效果还可以!
Chinese-Llama-2-7b 是由 LinkSoul.AI 基于 Llama 2 发布的开源可商用的中文大语言模型,在数据量 1000 万的中英文 SFT 数据集上训练得到,输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式,兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目提供在线 Demo(可在线试玩)、Chinese Llama2 Chat Model 模型权重,以及中英文 SF...
Llama2系列是Meta开发并公开的大型语言模型(LLMs),有7B、13B和70B三种不同参数大小的模型,每种参数大小分别对应一个预训练和一个微调的版本。 微调版本称为Llama2-Chat,使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对对话进行了优化。相比于 Llama1,Llama2的训练数据多了 40%,上下文长度翻倍,并采用了分组查询注意力机制。特...
4)在魔改后的模型中,FlagAlpha Chinese Llama2 7B-chat 表现较好,答题准确性搞,阐述的语言文字精准、逻辑清晰。通过查阅该模型的公开资料,猜测原因在于“由于 Llama2 本身的中文对齐较弱,其采用中文指令集,对 llama-2-7b-chat-hf 进行了 LoRA 微调,使其具备较强的中文对话能力”。
第一步:准备docker镜像,通过docker容器启动chat_gradio.py gitclone https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese.gitcdLlama2-Chinesedockerbuild-fdocker/Dockerfile-tflagalpha/llama2-chinese-7b:gradio. 1. 2. 3. 4. 5. 第二步:通过docker-compose启动chat_gradio ...