虽然LoRA微调和模型量化代码走通了,但是里面涉及到很多细节知识点需要深挖,比如LoRA具体代码实现[4][5][6],peft库支持微调方法(LoRA|Prefix Tuning|P-Tuning v1|P-Tuning v2|Prompt Tuning|AdaLoRA|LLaMA-Adapter|IA3)和模型(Causal Language Modeling|Conditional Generation|Sequence Classification|Token Classificatio...
PeftConfig# 例如: finetune_model_path='Llama2-Chinese-7b-LoRA'finetune_model_path=''#微调模型参数保存路径# 例如: base_model_name_or_path='meta-llama/Llama-2-7b'base_model_name_or_path=''#为预训练模型参数保存路径tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model_name_or_path,use_fast=...
Llama2-7B-Chat官网版本:https://pan.xunlei.com/s/VN_kQa1_HBvV-X9QVI6jV2kOA1?pwd=xmra Llama2-13B官网版本:https://pan.xunlei.com/s/VN_izibaMDoptluWodzJw4cRA1?pwd=2qqb Llama2-13B-Chat官网版本:https://pan.xunlei.com/s/VN_iyyponyapjIDLXJCNfqy7A1?pwd=t3xw ...
4)在魔改后的模型中,FlagAlpha Chinese Llama2 7B-chat 表现较好,答题准确性搞,阐述的语言文字精准、逻辑清晰。通过查阅该模型的公开资料,猜测原因在于“由于 Llama2 本身的中文对齐较弱,其采用中文指令集,对 llama-2-7b-chat-hf 进行了 LoRA 微调,使其具备较强的中文对话能力”。 5)在魔改后的模型中,雅意和...
第一步:准备docker镜像,通过docker容器启动chat_gradio.py gitclonehttps://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese.gitcdLlama2-Chinese docker build -f docker/Dockerfile -t flagalpha/llama2-chinese-7b:gradio . 第二步:通过docker-compose启动chat_gradio ...
本文实践了在两块P100(16G)上微调Llama-2-7b-chat模型的过程,源码在https://github.com/git-cloner/llama2-lora-fine-tuning,参照了https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese。由于每种推理卡的情况不同,所以针对P100删除了bf16、fp16等参数,精度也降到了8bit进行微调。
4)在魔改后的模型中,FlagAlpha Chinese Llama2 7B-chat 表现较好,答题准确性搞,阐述的语言文字精准、逻辑清晰。通过查阅该模型的公开资料,猜测原因在于“由于 Llama2 本身的中文对齐较弱,其采用中文指令集,对 llama-2-7b-chat-hf 进行了 LoRA 微调,使其具备较强的中文对话能力”。
我们基于中文指令数据集对Llama2-Chat模型进行了微调,使得Llama2模型有着更强的中文对话能力。LoRA参数以及与基础模型合并的参数均已上传至Hugging Face,目前包含7B和13B的模型。 基于Llama2的中文预训练模型Atom 社区提供预训练版本Atom-7B和基于Atom-7B进行对话微调的模型参数供开放下载,模型参数会持续不断更新,关于模...
第一步:准备docker镜像,通过docker容器启动chat_gradio.py gitclone https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese.gitcdLlama2-Chinesedockerbuild-fdocker/Dockerfile-tflagalpha/llama2-chinese-7b:gradio. 1. 2. 3. 4. 5. 第二步:通过docker-compose启动chat_gradio ...
第一步:准备docker镜像,通过docker容器启动chat_gradio.py git clone https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese.gitcdLlama2-Chinese docker build -f docker/Dockerfile -t flagalpha/llama2-chinese-7b:gradio. 第二步:通过docker-compose启动chat_gradio ...