在性能方面,Llama2-13B展示了在多个领域的优异能力,包括通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程和工作技能。特别是在自然语言理解(NLU)测试中,Llama2-13B的准确率达到了惊人的95%,在中文文本生成任务中,其创造性和准确性表现超过了大多数现有模型。这些能力的提升,得益于模型从底层针对中文的优化,而不仅仅...
7月31日，Llama中文社区率先完成了国内首个真正意义上的中文版13B Llama2模型：Llama2-Chinese-13B，从模型底层实现了Llama2中文能力的大幅优化和提升。Llama2的中文化可以采用大致两种路线：1.基于已有的中文指令数据集，对预训练模型进行指令微调，使得基座模型能够对齐中文问答能力。这种路线的优势在于成本较低，指令...
https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese 社区历程: | 首个预训练中文Llama2大模型! 不是微调!而是基于200B中文语料从头训练! Llama中文社区是国内首个完成真正意义上的中文版13B Llama2模型:Llama2-Chinese-13B,从模型底层实现了Llama2中文能力的大幅优化和提升。 Llama2的中文化可以采用大致两种路线: 1. ...
Llama2-13B模型的推出是中文AI领域的一个重要里程碑。它不仅展示了国内AI技术的进步，也为全球AI研究提供了宝贵的参考。随着技术的不断发展和优化，我们期待看到更多类似的突破，推动AI技术在更多领域的应用。参考资料 Github https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese HuggingFace https://huggingface.co/FlagAlpha...
Llama2-13B模型的推出是中文AI领域的一个重要里程碑。它不仅展示了国内AI技术的进步,也为全球AI研究提供了宝贵的参考。随着技术的不断发展和优化,我们期待看到更多类似的突破,推动AI技术在更多领域的应用。 参考资料 Github https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese ...
一.量化模型调用方式 下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子:from transformers import AutoTokenizer from auto_gptq import Auto…
python3 benchmark_serving.py --dataset ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json --tokenizer ckpt/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/ 性能如下所示: Text Generation Inference TGI 是 HuggingFace 官方支持的推理部署工具,具有以下特点: 和vllm 类似的 continuous batching ...
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2 更新时间:2025-01-08 千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的130亿参数预训练大语言模型,在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练,支持中英双语,上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调...
LLM大模型微调实操(三) Llama2-chat-13B-Chinese-50w微调#人工智能 #大模型 #大模型算力 #大模型微调 #大模型训练 - AI-人工智能技术于20240522发布在抖音,已经收获了28.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
cdLlama2-Chinese/docker doker-compose up-d--build 1. 2. 2.3模型预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: ...