Llama-2-7b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfully loade...
6G内存运行Llama2-Chinese-7B-chat模型 详细的介绍: GitHub - LlamaFamily/Llama-Chinese: Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese 第一步: 从huggingface下载 Llama2-Chinese-7b-Chat-GGML模型放到本地的某一目录。 第二步: 执行python程序 git clone https...
我们的微调LLMs,名为Llama-2-Chat,专为对话用例进行了优化。在我们测试的大多数基准测试中,Llama-2-Chat 模型的性能优于开源聊天模型,并且在我们的人类评估中,在有用性和安全性方面与一些流行的闭源模型(例如ChatGPT和PaLM)相当。 模型开发者 Meta 变种 Llama 2 提供了一系列参数大小——7B、13B和70B——以及...
Llama2-chat-7B开源中文版项目的目标是: 提供不同数据规模的解决方案:无论你是处理小型数据集还是大型数据集,Llama2-chat-7B都能为你提供合适的解决方案。 支持多种语言开发:除了中文,该项目还支持英文等多种语言的开发,以满足不同国家和地区的需求。 促进中文社区的发展:通过这个项目,我们希望吸引更多的中文开发...
from transformers import AutoTokenizerimport transformersimport torchmodel = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)pipeline = transformers.pipeline( "text-generation",model=model, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto",)sequences = pipeline( 'I liked...
Llama中文社区的中文模型下载链接:https://huggingface.co/FlagAlpha 模型下载 Meta官方Llama2模型 Llama2预训练模型包含7B、13B和70B三个版本。Llama2-Chat模型基于预训练模型进行了监督微调,具备更强的对话能力。 基于Llama2的中文微调模型 我们基于中文指令数据集对Llama2-Chat模型进行了微调,使得Llama2模型有着更强...
Llama2-7B-Chat大模型微调实战 Llama2系列是Meta开发并公开的大型语言模型(LLMs),有7B、13B和70B三种不同参数大小的模型,每种参数大小分别对应一个预训练和一个微调的版本。 微调版本称为Llama2-Chat,使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对对话进行了优化。相比于 Llama1,Llama2的训练数据多了 40%,上下文长度翻倍,...
Chinese Llama-2 7B Chat 该模型由LinkSoul开发,基于Llama 2基础模型和自行收集的大规模中英文指令数据集instruction_merge_set训练得到。 测试地址:http://t.cn/A60VDKtt 测试下来效果还可以!
everai volume get models--meta-llama--llama-2-7b-chat-hf <Volume: id: UoswTkyjkPZU3qb27s4B9E, name: models--meta-llama--llama-2-7b-chat-hf, revision: 000001-821, files: 21, size: 25.11 GiB> path: /root/.cache/everai/volumes/UoswTkyjkPZU3qb27s4B9E When using everai app run ...