此外，Llama 2-70B模型也优于所有开源模型。除了和开源模型作比，Meta团队还将Llama 2-70B的结果与闭源模型进行了比较。如下表所示，Llama 2-70B在MMLU和GSM8K上的得分接近GPT-3.5，但在编码基准上有明显差距。在几乎所有的基准测试上，Llama 2-70B的结果都与PaLM 540B相当，甚至更好。而Llama 2-70B与GPT-4...
下表 3 总结了这些模型在一系列流行基准上的整体性能，结果表明，Llama 2 优于 Llama 1 。除了开源模型之外，Meta 还将 Llama 2 70B 的结果与闭源模型进行了比较，结果如下表 4 所示。Llama 2 70B 在 MMLU 和 GSM8K 上接近 GPT-3.5，但在编码基准上存在显著差距。此外，在几乎所有基准上，Llama 2 70B ...
Llama 2 70B 在 MMLU 和 GSM8K 上得分接近 GPT-3.5，但在编码基准上存在显著差距。在几乎所有基准...
在短任务实验中,可以看到其结果与LLAMA 2相当,而且在大多数情况下比LLAMA 2要更强,在编码、数学和知识密集型任务(如 MMLU)上的结果有明显改善,优于GPT-3.5 相比其他长上下文方法在短任务的不佳表现,研究人员将该模型的性能改进归功于额外的计算FLOPs以及从新引入的长数据中学到的知识。 长任务 之前的方法大多依...
除了开源模型，研究人员还将 Llama 2-70B 的结果与闭源模型进行了比较。它在 MMLU 和 GSM8K 上似乎接近 GPT-3.5，但在编码基准测试中存在显著差距。Llama 2-70B 的结果在几乎所有基准测试中都与 PaLM (540B) 相当或更好。Llama 2-70B 与 GPT-4 和 PaLM-2-L 之间的性能差距仍然很大。新款 Llama 2 型号...
特别是,与Llama 1 65B相比,Llama 2 70B将MMLU和BBH的结果分别提高了≈5和≈8点。Llama 2 7B和30B模型在除代码基准之外的所有类别上都优于相应大小的MPT模型。对于Falcon模型,Llama 2 7B和34B在所有类别的基准测试中都优于Falcon 7B和40B模型。此外,Llama 2 70B模型的性能优于所有开源模型。 除了开源模型外,...
通过对比数据观察到，LLaMA2在多个方面优于LLaMA1，尤其是与LLaMA1-65B模型相比，LLaMA2-70B在MMLU和BBH基准上的成绩分别提高5分和8分。此外，在除代码基准外的所有测试中，LLaMA2-7B和30B模型都优于同规模的MPT模型。在与Falcon模型的对比中，LLaMA2-7B和34B在所有基准测试中的表现均优于Falcon-7B和40B模型。LL...
上图展示了Phi-2和Phi-1.5在各项测试之中的比较（其中BBH和MMLU分别使用3次和5次CoT（Chain of Thought））。我们可以看到，在创新技术的加持下，Phi-2的性能取得了明显提升。96块A100练了14天 Phi-2 是一个基于 Transformer 的模型，使用1.4T个tokens进行训练（包括用于NLP和编码的合成数据集和Web数据集）。
经过微调和对齐的模型Llama-2-70B-Chat（黄色）相比基座模型Llama-2-70B（绿色），综合能力基本持平，在语言、推理和理解上相比基座有性能提升，在学科综合能力和知识能力上略有下降。比如翻译评测集Flores和代码评测集HumanEval上，Chat模型分别有超过40%和20%的相对提升，而在MMLU和TrivialQA上则有大约10%的相对...
如表所示,Llama 2 70B在MMLU和GSM8K测试上接近GPT-3.5模型,但在编程基准测试上,两者之间存在显著的差距。在几乎所有的基准测试上,Llama 2 70B的结果都等于或优于PaLM(540B)模型。 除此之外,这次还顺带发布了一个对齐人类偏好的finetune版本——Llama-2-chat模型,其对话流畅性和安全性都会相比Llama 2有一个比较...