Llama 2 是一个预训练和微调的生成文本模型集合,其规模从70亿到700亿参数不等。这是优化用于对话用例的70B微调模型的存储库,并转换为Hugging Face Transformers格式。可以在下方的索引中找到其他模型的链接。 模型详情 注意:使用此模型受Meta许可证的约束。要下载模型权重和分词器,请访问网站 并接受我们的许可证,然后...
Llama 2是Llama 1模型的升级版本，引入了一系列预训练和微调 LLM，参数量范围从7B到70B (7B、13B、70B)。其预训练模型比 Llama 1模型有了显著改进，包括训练数据的总词元数增加了 40%、上下文长度更长 (4k 词元)，以及利用了分组查询注意力机制来加速 70B模型的推理！但最激动人心的还是其发布的微调模型 (Ll...
然后大家直接去llama的GitHub网页上:https://github.com/meta-llama/llama/blob/main/download.sh,把这个download.sh下载下来或者直接新建个bash文件,然后把download.sh复制到咱们的文件里。然后终端运行bash,就会出现以下界面: 终端 接着你就输入你邮件里的那个url信息,选择要下载的模型就可以啦!llama-2-7b这个文件...
目前模型有7B、13B、70B三种规格，预训练阶段使用了2万亿Token，SFT阶段使用了超过10w数据，人类偏好数据...
Meta 还表示，Llama 2 微调模型是为类似于 ChatGPT 的聊天应用程序开发的，已经接受了“超过 100 万条人工注释”的训练。不过，Meta 在论文中并没有透露训练数据的具体来源，只是说它来自网络，其中不包括来自 Meta 的产品或服务的数据。根据官方基准测试，Llama 2 在开源模型领域，一马当先。其中，Llama 2 70B ...
Connecting to download.llamameta.net (52.85.234.29:443) saving to './llama-2-70b/checklist.chk' checklist.chk 100% || 478 0:00:00 ETA './llama-2-70b/checklist.chk' saved Checking checksums md5sum: can't open 'consolidated.00.pth': No such file or directory ...
Code Llama 70B是基于Llama 2的，Llama 2是世界上最大的LLM之一，拥有1750亿个参数。Llama 2是一个通用的LLM，能够生成任何领域和风格的文本，从诗歌到新闻文章。Code Llama 70B是Llama 2的一个专门版本，经过专门调整用于撰写程序代码，使用了一种称为自注意力的技术，使其能够学习程序代码不同部分之间的关系和...
from modelscope importAutoTokenizer, snapshot_download from modelscope importAutoModelForCausalLM from transformers importBitsAndBytesConfig,TextStreamer model_dir ='openbuddy-llama2-70b-v10.1-bf16' quantization_config =BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=False, ...
Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama run llama2-uncensored Llama 2 13B 13B 7.3GB ollama run llama2:13b Llama 2 70B 70B 39GB ollama run llama2:70b Orca Mini 3B 1.9GB ollama run orca-mini Vicuna 7B 3.8GB ollama run vicuna LLaVA 7B 4.5GB ollama run llava Gemma 2B 1.4GB ollama ...
Model Nameset MODEL_PATH in .envDownload URL meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf/path-to/Llama-2-7b-chat-hfLink meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf/path-to/Llama-2-13b-chat-hfLink meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf/path-to/Llama-2-70b-chat-hfLink ...