从实验结果来看，RoPE ABF在所有位置编码变体中取得了最好的效果，证明了简单修改RoPE即可有效提升模型的上下文长度。并且，研究人员也选择没有选择稀疏注意力，考虑到LLAMA 2-70B的模型维h为8192，只有当输入序列长度超过6倍h（即49,152）个token时，注意力矩阵计算和值聚合的成本才会成为计算瓶颈。数据混合（Data Mi...
MLC-LLM 现在支持在本地部署 Llama-2-70B-chat（需要一个带有 50GB VRAM 的 Apple Silicon Mac 来运...
通过大量实验，作者发现 SliceGPT 可以为 LLAMA-2 70B、OPT 66B 和 Phi-2 模型去除多达 25% 的模型参数（包括嵌入），同时分别保持密集模型 99%、99% 和 90% 的零样本任务性能。经过 SliceGPT 处理的模型可以在更少的 GPU 上运行，而且无需任何额外的代码优化即可更快地运行：在 24GB 的消费级 GPU 上，...
相比LLaMA-1,LLaMA-2 将模型尺寸提升到了 700 亿参数,搭配更海量的训练数据,LLaMA-2(70B) 获得了客观的性能提升,在多个评测集上达到了和ChatGPT近似的性能。 论文也提供了 LLaMA-2(70B) 与闭源模型(GPT-3.5,GPT-4,PaLM, PaLM-2)的性能对比,ChatGPT 在 MMLU 上获得了 70.0 的分数,与 LLaMA-2(70B) 的...
继LLaMA开源后，Meta今天联手微软高调开源Llama 2，一共有7B、13B、70B三个版本。据介绍，Llama 2接受了2万亿个token训练，上下文长度4k，是Llama 1的2倍。微调模型已在超100万个人类标注中进行了训练。Llama 2的表现更是秒杀许多开源语言模型，在推理、编码、能力和知识测试上取得了SOTA。最最最重要的是，这次...
结果显示，第三次迭代后的Llama 2-70B模型打败了GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro等模型。此外，Llama 2-70B每个迭代版本比较，改进几乎保持线性。研究人员通过各种指标来评估作为评估者的大模型，这些指标衡量与保留的人类偏好数据的一致性。自我奖励迭代2（模型M2），使用从其先前迭代M1派生的自我奖励模型进行训练...
英伟达在 2023 年全球超算大会（SC2023）上发布了目前世界上最强的 AI 芯片 H200。这款新的 GPU 基于 H100 进行了升级，内存带宽提高了 1.4 倍，内存容量提高了 1.8 倍，提高了处理生成式 AI 任务的能力。该公司高性能计算和超大规模数据中心业务副总裁 Ian Buck 表示：「英伟达在硬件和软件上的创新正在缔造...
9月4日,OpenBuddy发布700亿参数跨语言大模型 OpenBuddy-LLaMA2-70B,并以可商用的形态全面开源!现在已经全面上架魔搭ModelScope社区。 70B模型在能力表现上,相较于早前发布的较小规模模型,在文本生成、复杂逻辑推理以及自然语言处理等任务有了非常显著的提升。据其内测用户及多项能力测试指标反馈,目前70B模型在语言能...
除了开源模型之外，Meta 还将 Llama 2 70B 的结果与闭源模型进行了比较，结果如下表 4 所示。Llama 2 70B 在 MMLU 和 GSM8K 上接近 GPT-3.5，但在编码基准上存在显著差距。此外，在几乎所有基准上，Llama 2 70B 的结果均与谷歌 PaLM (540B) 持平或表现更好，不过与 GPT-4 和 PaLM-2-L 的性能仍存在...
实验在NVIDIA A100-80G GPU上进行，7B/13B版本的CHUNKLLAMA2只需要一块GPU即可进行推理。当扩展到70B模型时，两块GPU足以处理长达16k的上下文长度。此外，实验还涉及到了基于Flash Attention 2的优化，以实现与原始自注意力在GPU内存使用和推理速度上的可比性。实验结果分析：DCA在长序列语言建模中的效果 1. 语言...