在llama 2 70B chat上的实验结果 结果上看,api模式因为有一定的发信间隔,所以利用率会略低一些。对于70b的量化模型,显存中同时运行更大的batchsize是很重要的,所以需要很多的显存来存kv cache,因此tp=2的时候会比tp=1快不止一倍。
[WARNING] GoldenStick(304):2024-12-31 04:54:28,565 [/home/jenkins/solution_test/cases/01frame_func/20quantization/infer/test_ms_llama2_70b_quant_ptq_awq_w4a16_infer_4p_0001/../quant_ckpt.py:244 ] - Save checkpoint cost time is 14.342804908752441 s. [WARNING] GoldenStick(304):2024-1...
6189 4 03:11 App M3 max 48g 跑Llama3 70b 4bit 6492 0 11:09 App llama3-01-模型简介 4840 0 05:01 App 四块魔改2080ti显卡跑llama-3-70b-instruct-awq 9139 2 15:25 App 使用LLama3和Qwen最新大模型,可视化搭建知识库工作流! 2921 1 18:36 App [personal chatgpt] trl reward model 与 ...
Chat Model 2.4 GB [Baidu] [Google] [🤗HF] [🤗HF] AWQ ModelsAWQ (Activation-aware Weight Quantization) is an efficient quantization method, which can be used with 🤗transformers, llama.cpp, etc.The pre-computed search results of our models are available: https://huggingface.co/hfl/ch...
llama.cpp中使用AWQ:https://github.com/ggerganov/llama.cpp/tree/master/awq-py LoRA模型下载 以下是LoRA模型(含emb/lm-head),与上述完整模型一一对应。需要注意的是LoRA模型无法直接使用,必须按照教程与重构模型进行合并。推荐网络带宽不足,手头有原版Llama-2且需要轻量下载的用户。 模型名称类型合并所需基模...
llama3实力出圈,免部署免费使用,api免费用,国内可用,70B模型 四块魔改2080ti显卡跑llama-3-70b-instruct-awq llama2-13b运行中~ 事实证明,14寸这个模具还是能压m3max的,温度大概在85-98度飘[笑哭]插着电还掉电我也是服了[辣眼睛]。顺便问问各位有没有人试过看看14寸充电功率可不… 「M3 Pro」 vs....
lmdeploy基于AWQ 算法实现了weight int4量化,相对fp16版本,速度是3.16倍、显存从16G降低到6.3G。这里有AWQ算法优化好llama2原始模型,直接下载。如下所示: git clone https://huggingface.co/lmdeploy/llama2-chat-7b-w4 对于自己的模型,可以用auto_awq工具来优化,如下所示: ...
lmdeploy基于AWQ 算法实现了weight int4量化,相对fp16版本,速度是3.16倍、显存从16G降低到6.3G。这里有AWQ算法优化好llama2原始模型,直接下载。如下所示: gitclonehttps://huggingface.co/lmdeploy/llama2-chat-7b-w4 对于自己的模型,可以用auto_awq工具来优化,如下所示: ...
- Gemma-2-27B-Chinese-Chat是基于google/gemma-2-27b-it的指导调优语言模型,适用于中英文用户,具有多种能力。 - 提供了Gemma-2-27B-Chinese-Chat的GGUF文件和官方ollama模型的链接。 - 模型基于google/gemma-2-27b-it,模型大小为27.2B,上下文长度为8K。 - 使用LLaMA-Factory进行训练,训练细节包括3个epoch...
与GGUF/llama.cpp或GPTQ等其他量化技术和工具相比,生成速度也非常快(在T4 GPU上每秒56.44个令牌)。 也可以使用chatcode.py脚本的聊天版本来获得更大的灵活性: 代码语言:javascript 复制 python exllamav2/examples/chatcode.py-m deephub-quant-mode llama ...