我们的微调LLMs,名为Llama-2-Chat,专为对话用例进行了优化。在我们测试的大多数基准测试中,Llama-2-Chat 模型的性能优于开源聊天模型,并且在我们的人类评估中,在有用性和安全性方面与一些流行的闭源模型(例如ChatGPT和PaLM)相当。模型开发者 Meta变种 Llama 2 提供了一系列参数大小——7B、13B和70B——以及预...
I am trying to use Llama-2-70b-chat-hf as zero-shot text classifier for my datasets. Here is my setups. vLLM + Llama-2-70b-chat-hf I used vLLM as my inference engine as run it with: python api_server.py --model /nas/lili/models_hf/70B-chat --tensor-parallel-size 8 api...
具体来说，首先使用LLAMA 2-Chat中使用的RLHF数据集，并用LLAMA 2-Chat本身生成的自指导（self-instruct）长数据对其进行扩充，预期模型能够通过大量RLHF数据学习到一系列不同的技能，并通过自指导数据将知识转移到长上下文的场景中。数据生成过程侧重于QA格式的任务：从预训练语料库中的长文档开始，随机选择一个文本...
虽然Petals 提供了一个解决方案,但是它并不是时时刻刻都能使用的,网络上根本没有足够的服务器来实现它。就拿Llama-2–70b-chat-hf 模型来说,有时候找不到在线服务器。 可以在这里看到实时监控 https://health.petals.dev/ 图片 还有一些隐私和数据安全问题,因为在第一层模型上运行的服务器可以对它们进行逆向工...
Llama 2-Chat 是数月实验研究和对齐技术迭代应用的结果,包括指令微调和 RLHF,需要大量的计算和数据标注资源。 有监督微调 指令数据质量非常重要,包括多样性,注重隐私安全不包含任何元用户数据,还观察到,不同的注释平台和供应商可能会导致下游模型性能明显不同,这凸显了数据检查的重要性 ...
elif [[ $m == "70B-chat" ]]; then SHARD=7 MODEL_PATH="llama-2-70b-chat" fi echo "Downloading ${MODEL_PATH}" mkdir -p ${TARGET_FOLDER}"/${MODEL_PATH}" for s in $(seq -f "0%g" 0 ${SHARD}) do wget ${PRESIGNED_URL/'*'/"${MODEL_PATH}/consolidated.${s}.pth"} -O...
\ --main_process_ip $MASTER_ADDR \ --main_process_port $MASTER_PORT \ --machine_rank \$MACHINE_RANK \ --num_processes 16 \ --num_machines 2 \ train.py \ --model_name "meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf" \ --dataset_name "smangrul/code-chat-assistant-v1...
Meta 还表示，Llama 2 微调模型是为类似于 ChatGPT 的聊天应用程序开发的，已经接受了“超过 100 万条人工注释”的训练。不过，Meta 在论文中并没有透露训练数据的具体来源，只是说它来自网络，其中不包括来自 Meta 的产品或服务的数据。根据官方基准测试，Llama 2 在开源模型领域，一马当先。其中，Llama 2 70B ...
在 Llama 2 发布后，陈天奇等项目成员表示，MLC-LLM 现在支持在本地部署 Llama-2-70B-chat（需要一个...
-cf ./Llama-2-70b-hf/2.5bpw/ \ -b 2.5 这个量化过程在24 GB GPU的消费级硬件上是可以运行的,但是这可能需要长达15个小时。 使用ExLlamaV2在GPU上运行Llama2 70b ExLlamaV2还提供了运行混合精度量化模型的脚本。 chat.py脚本将把模型作为聊天机器人运行,并且可以提供交互。还可以使用test_inference.py简单...