Llama中文社区的中文模型下载链接:huggingface.co/FlagAlph 2.2.1模型下载 Meta官方Llama2模型 Llama2预训练模型包含7B、13B和70B三个版本。Llama2-Chat模型基于预训练模型进行了监督微调,具备更强的对话能力。 类别模型名称模型加载名称下载地址 预训练 Llama2-7B meta-llama/Llama-2-7b-hf 模型下载 预训练 Llama2...
Llama2是当前全球范围内最强的开源大模型，但其中文能力 亟待提升 Meta不负众望，于7月19日凌晨开源了第一代LLaMA的升级版：Llama2，7B、13B和70B三种大小的模型全开放并且可免费商用。作为AI领域最强大的开源大模型，Llama2基于2万亿token数据预训练，并在100万人类标记数据上微调得到对话模型。在包括推理、编程、...
Llama2-70B-Chat Hugging Face版本:pan.xunlei.com/s/VNa_vC 将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存...
llama2开源给整个行业带来不小的冲击，目前有7B、13B、70B三种尺寸，预训练阶段使用了2万亿Token，SFT阶段使用了超过10w数据，人类偏好数据超过100w。非常自信的MetaAI。啥也不说，上来先show一副评估对比图，我就问OpenAI你服不服，skr？7B只是试用，接下来雄哥会继续跟进，更新更多70B级别的微调训练，敬请围观！
除了与开源模型进行比较,论文里也对比了Llama 2 70B与闭源模型的结果。 如表所示,Llama 2 70B在MMLU和GSM8K测试上接近GPT-3.5模型,但在编程基准测试上,两者之间存在显著的差距。在几乎所有的基准测试上,Llama 2 70B的结果都等于或优于PaLM(540B)模型。
也就是说，即使是参数量最大的 Llama 2 70B，性能目前也没有超过 GPT-3.5，距离 GPT-4 差距更大...
首期Llama2-Chinese-13B 模型的预训练数据包含 200B token,未来,我们将持续不断地迭代更新 Llama2-Chinese,逐步将预训练数据提升到1T token。除此以外,我们也将逐步开放70B模型的中文预训练版本,敬请期待! 我们从通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能等不同方面提问大模型,得到了令人满意的效...
Llama2预训练模型包含7B、13B和70B三个版本。Llama2-Chat模型基于预训练模型进行了监督微调,具备更强的对话能力。 基于Llama2的中文微调模型 我们基于中文指令数据集对Llama2-Chat模型进行了微调,使得Llama2模型有着更强的中文对话能力。LoRA参数以及与基础模型合并的参数均已上传至Hugging Face,目前包含7B和13B的模型...
中文考试大幅领先：在中文考试评测集CEval和高考评测集GAOKAO-Bench上，InternLM-104B都大幅超过Llama2-70B。语言能力略有优势：在中英文的基础语言任务上，包括字词理解，成语习语，翻译等评测集上，InternLM-104B都有优势，其中中文评测集上差距更大。阅读理解“书生”名副其实：在中英文的各类阅读理解评测集上，...
70B:*** 2)代码文件:767行 模型代码:582行 model.py:288行 generation.py:294行 词嵌入和公共代码:47行 tokenizer.py:41行 __init__.py:6行 示例代码:138行 example_text_completion.py :55行 example_chat_completion.py :83行 2、LLAMA2的一些超参数 ...