llama2开源给整个行业带来不小的冲击,目前有7B、13B、70B三种尺寸,预训练阶段使用了2万亿Token,SFT阶段使用了超过10w数据,人类偏好数据超过100w。非常自信的MetaAI。啥也不说,上来先show一副评估对比图,我就问OpenAI你服不服,skr?7B只是试用,接下来雄哥会继续跟进,更新更多70B级别的微调训练,敬请围观!
1) Llama2 本身对中文的支持较弱,在本次实测中无法正确回答我们测试的中文问题。例如,在文本摘要实测题上,Llama2 7B 无法理解题目并提取出文字概要。 2)Llama2 base 在回答中文问题上表现差别大。Llama 2 7B 生成的回答中英文夹杂,Llama2-7B-chat 生成的回答是全英文内容,没有“用中文回答”的能力。 3)在本...
很好奇,两者能不能做到很接近。 以及前面提到的很想看看有没有可能通过超大规模的指令微调补充中文知识,我的理解只要补充知识类的就可以,中文cc可能都不是很必须。 7B和13B的看烦了,谁能做个70B的汉化,看看涌现的翻译能力对汉化的影响到底怎样。 发布于 2023-08-02 02:05・IP 属地北京...
这时候还是无法使用,你需要先去下载模型文件,官方原版模型也支持中文提问,但是回答结果是英文,尽管你要求用中文回答,它也可能会掺杂一些英文信息,对于中文用户来说不是太友好,这里我们用Llama2-Chinese中文模型,回答结果是中文的,而且作者也针对中文进行了微调, 如果你的显卡显存在12G以下则下载7b版本,12G以上可以尝试使...
wget https://huggingface.co/TigerResearch/tigerbot-70b-chat-v4-4k/resolve/main/pytorch_model-00001-of-00015.bin 关闭恒源云代理 unsethttp_proxy &&unsethttps_proxy 依赖安装 克隆官方github仓库 gitclonehttps://github.com/TigerResearch/TigerBot.git &&cdTigerbot ...
请根据输入信息详细总结,并以中文输出。 模型名称响应 (Model name Response) Llama 2-Chat (70B) 作为一名发型师,我必须说,并没有一种发型适合每个人。发型是个人选择,应该基于个人的喜好、脸型、发质和生活方式。然而,有一些流行的发型可以衬托不同的脸型和发质。例如,经典的齐肩短发适合圆形、椭圆形或心形脸的...
😥最近这张智商测试图流传很广 | 我觉得如果真有这种测试,只是该测试更加有利于Claude 3 ,并不能说明Claude 3明确无误的就是第一。但按照梯队来说,大致没有错,第二梯队不会优于第一梯队。这张图还有明显的错误,原始的Llama-2-70B智商很薛定谔,飘忽不定,经常语无伦次,比Mistral 8*7还差一点。Claude-1的...
LLAMA2 任务性能与 GPT-4 任务性能对比除了与开源模型进行比较,Meta 团队还对 LLAMA2-70B 的结果与闭源模型进行了对比。从下表可以看出,LLAMA2-70B 在 MMLU 和 GSM8K 基准上的得分接近于 GPT-3.5,但在编码基准上存在明显差距。在几乎所有的基准测试中,LLAMA2-70B 的结果都与 PaLM 540B 相当,甚至更为优越。
体验下来, 虽然是2B, 但效果确实还可以. 也支持中文. 最后 随着AI的发展, 不仅是开源AI越来越成熟. 开源的小模型也越来越多, 效果越来越优秀. 如果你期望在本地搭建一个AI, 而不是使用在线的诸如OpenAI或文心一言等, 现在其实已经有非常多的选择了. ...