可以看到llama2-70B-Chat模型性能已经持平略胜于ChatGPT-0301版本;对比其他模型也是基本完胜。 右边展示的是,其他模型同llama2-70B模型的评估结论,指标是win/(win+loss),数值越小表示llama2-70B效果越好;横轴表示helpfulness维度评估,纵轴是safety维度评估。 llama与之前达到sota效果的大模型,如Chinchilla、PaLM 或 GPT...
它可以将Llama 2 7B模型的预填充阶段加速2.34倍,并保持高准确性。它有选择地计算对于下一个标记预测重要的标记的KV,在预填充和解码阶段都是如此。LazyLLM允许语言模型在不同生成步骤中动态选择上下文中的不同标记子集,即使它们在先前的步骤中可能已被修剪。https://t.co/yE7lneAoCU - 教导LLM代理自我改进:声称...
1. 局部连接:网络中的神经元仅与部分输入数据相连,减少了参数数量。2. 权重共享:同一层的神经元共享相同的权重,提高了模型的泛化能力。3. 空间不变性:通过卷积操作,模型对输入数据的空间变换具有一定的不变性。应用- 图像识别:如人脸识别、物体检测等。- 视频处理:如动作识别、视频分类等。Transformer特点1. 自注...
RT @IntuitMachine 1/n LLMs 革命性,但其巨大的规模导致推理过程中的延迟和成本过高。拥有数十亿参数,反复将完整模型加载到内存中极其低效,导致生成速度缓慢。自回归解码通过在每一步运行整个模型,浪费了大量计算资源。
令人惊讶的是,仅有3.2B参数的Llama 3模型在MATH-500测试中的表现竟超越了70B参数的Llama 3.1。 核心技术亮点:1. 引入多样化验证树搜索(DVTS)技术,在更大计算预算下保持解决方案的多样性2. 过程奖励模型(PRMs)在搜索过程中发挥关键作用,负责评估中间解决步骤3. 针对不同难度的问题采用不同搜索策略:复杂问题...
TinyLlama-1.1B模型强大潜力 | TinyLlama-1.1B模型,由新加坡科技设计大学研究团队开发,具有11亿参数,针对边缘设备优化。在3万亿token上预训练,基于Llama 2架构,提供出色的性能。这种轻量级模型展现了在计算资源受限环境下的巨大应用潜力。TinyLlama在多项任务中表现优异,超越同等大小的现有模型,如OPT-1.3B和Pythia1.4B...
1. Meta 开源推出新一代大语言模型 Llama 3 Meta 公司今日凌晨宣布最新开源推出新一代大型语言模型(LLM)——Llama 3,包含 8B 和 70B 两种参数规模的模型(400B模型还在训练中),标志着开源人工智能领域的又一重大进步。 作为Llama 系列的第三代产品,Llama 3 不仅继承了前代模型的强大功能,还通过一系列创新和改进...
RWKV-5-World-7B模型是 RWKV 第五代架构7B参数大模型,也是RWKV迄今为止多语言性能最强的开源大模型,已经在始智AI链接开源社区发布。根据性能评测数据显示,在100% attention-free和只训练1.1T tokens的前提下,RWKV-5 7B模型的多语言性能超过Mistral,英文性能看齐LlaMa2。RWKV-v5架构模型能力指标接近Llama2,但推理...
TigerBot-70B:全球新标准 | TigerBot-70B,一款具有700亿参数的多语言多任务大型语言模型,其综合性能已接近OpenAI同规模模型的96%。基于Llama-2-70b继续预训练,使用300B tokens多语言数据,该模型采用GQA, flash-attn, RoPE等前沿技术,优化了计算效率和模型性能。通过人工标注的20M指令完成数据和10K gold-set数据进行...
DeepSeek MoE:计算效率革新 | 国产首个开源MoE大模型DeepSeek MoE以其160亿参数规模,在AI领域取得重大突破。该模型不仅性能媲美国际知名的Llama 2-7B,而且计算效率显著提升,计算量降至对手的40%。DeepSeek MoE通过创新的细粒度专家划分和共享专家引入,实现了高效的计算性能和优秀的模型表现,为AI研究和产业应用开辟了...