GitHub 有很多基于 LLaMa 的优秀项目,例如 llama.cpp 推理、alpaca-lora 训练和 Chinese-LLaMA-Alpaca 中文微调。 GPTQ GPTQ 是一种 one-shot PTQ 方法。不同于之前使用统计手段(如 kl-divergence)获得最小/最大值量化参数,GPTQ 先计算权重的 Hessian 矩阵,再结合此矩阵和局部量化结果,逐步迭代权重。在物理意义...
llama-2-13b-EXL2-4.250b具有比llama-2-13b-GPTQ-4bit-128g-actorder更低的困惑度,并且更小(在磁盘上),但它使用了更多的 VRAM。 llama-2-13b-EXL2-4.650b具有比llama-2-13b-GPTQ-4bit-32g-actorder更低的困惑度,并且更小(在磁盘上),但它使用了更多的 VRAM。 因此,上述四种模型都出现在VRAM vs perpl...
GPTQ(Generalized Quantization)是一种针对神经网络模型的量化技术,它通过对模型权重和激活值进行量化,将浮点数转换为低精度的定点数,从而实现模型的压缩和加速。GPTQ量化的核心思想是在保证模型精度的前提下,尽可能地减小模型的大小和计算复杂度。 三、Llama2模型量化实战 在使用Llama2模型进行GPTQ量化时,我们需要注意...
模型地址:https://huggingface.co/MaziyarPanahi/Meta-Llama-3-70B-Instruct-GPTQ 对本地搭建有兴趣的可以参考:https://www.bilibili.com/read/readlist/rl823654 系统环境:硬件:22G魔改2080ti*8 超微4029 CPU: 6133 内存256G 推理框架:vlllm0.4 post1 结论:支持运行8k级别的上下文,运行速度达到40T/S。在16...
BELLE(LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt)是一个大规模的语言模型,由于其巨大的模型参数,传统的完整精度(FP32)计算资源消耗大,推理速度相对较慢。为了提高推理速度并降低资源消耗,我们采用了GPTQ量化技术对模型进行加速。GPTQ是一种高效的量化方法,可以在保证模型精度损失可控的前提下,显著降低模型计算复杂度和内存占用。首先...
'GPTQ-for-LLaMa - 4 bits quantization of LLaMa using GPTQ' qwopqwop200 GitHub: github.com/qwopqwop200/GPTQ-for-LLaMa #开源##机器学习# û收藏 10 评论 ñ5 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 互联网科技博主 4 毕业于 北京邮电...
gptq.py tests(llama.py): fix Apr 18, 2023 llama.py Fix NameError: name 'transformers' is not defined Apr 19, 2023 llama_inference.py tests(llama.py): fix Apr 18, 2023 llama_inference_offload.py style(project): remove import all Apr 18, 2023 opt.py style(project): remove import al...
GGML与Georgi Gerganov创建的llama.cpp库协同工作。llama.cpp是一个用C/C++编写的高效推理库，用于在CPU上运行Llama模型。最初，GPTQ模型主要在GPU上加载和运行，但llama.cpp现在允许将LLM的某些层卸载到GPU。例如，7b参数模型有35层，这种做法显著加速了推理速度，并允许运行VRAM不足的LLM。如果您喜欢...
A combination of Oobabooga's fork and the main cuda branch of GPTQ-for-LLaMa in a package format. - GPTQ-for-LLaMa-CUDA/quant_cuda_faster/quant_cuda.cpp at main · jllllll/GPTQ-for-LLaMa-CUDA
模型由BELLE(7B)基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt进行指令精调并量化后提供,下载地址:BELLE-7B-2M(Bloom)、BELLE-LLAMA-7B-2M、BELLE-7B-gptq(Bloom)、BELLE-LLAMA-7B-2M-gptq。 推理性能测试代码 下载BELLE代码。 git clone https://github.com/LianjiaTech/BELLE.git git checkout c794c1d cd gptq # 拷贝...