研究人员将Llama 2-Chat模型与开源模型（Falcon、MPT），以及闭源模型（ChatGPT) 和PaLM在超过4000个单轮和多轮的prompt上进行了比较。对于ChatGPT，研究人员在各代中都使用了gpt-3.5-turbo-0301的模型。对于PaLM，则使用的是chat-bison-001模型下图即为评估结果——可以看到，Llama 2-Chat模型在单匝和多匝提示上...
可以看到,Llama 2-Chat模型在单匝和多匝提示上的表现都明显优于开源模型。特别是,在60%的提示中,Llama 2-Chat 7B模型都优于MPT-7B-chat。而Llama 2-Chat 34B与同等大小的Vicuna-33B和Falcon 40B相比,总体胜率超过75%。此外,最大的Llama 2-Chat模型与ChatGPT相比,70B版本的胜率为36%,平局率为31.5%。在Meta...
下载后的 llama2-13B 的权重不是直接用的,需要做一下转换。 回到mlx 的目录下 cd mlx-examples/llms/llama python convert.py --torch-path ~/Project/llama/llama-2-13b -q python llama.py --prompt "hello" #试一下是不是能正确运行 无论如何,你现在有了一套自己可以运行的 llama2-13B 了,虽然是...
针对模型训练,与ChatGPT相同,Llama 2也是经历了预训练(Pretraining)、微调(Fine-tuing)和人类反馈强化学习(RLHF)三个阶段。 除了开源了Llama 2,Meta基于Llama 2微调了Llama 2-Chat模型。 在各大基准测试上,Llama 2在推理等方面表现相当出色。 接下来,具体看看Llama 2是如何诞生的吧。 1. 预训练 为了创建新的L...
明敏 丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 悄无声息，羊驼家族“最强版”来了！与GPT-4持平，上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，正式登场。在性能上全面超越LLaMA 2。和竞争对手相比，在指令微调MMLU (5-shot)等测试集上，表现超过ChatGPT。在人类评估（human evaluation）上甚至优于10万token的...
针对模型训练,与ChatGPT相同,Llama 2也是经历了预训练(Pretraining)、微调(Fine-tuing)和人类反馈强化学习(RLHF)三个阶段。 除了开源了Llama 2,Meta基于Llama 2微调了Llama 2-Chat模型。 在各大基准测试上,Llama 2在推理等方面表现相当出色。 接下来,具体看看Llama 2是如何诞生的吧。
Llama-2 模型的性能很大程度上取决于它运行的硬件。 有关顺利处理 Llama-2 模型的最佳计算机硬件配置的建议, 查看本指南:运行 LLaMA 和 LLama-2 模型的最佳计算机。 以下是 4 位量化的 Llama-2 硬件要求: 对于7B 参数模型 如果7B Llama-2-13B-German-Assistant-v4-GPTQ 模型是你所追求的,你必须从两个方面...
在模型部分中,输入所需 Llama2 模型的 Huggingface 资料档案库。为了我们的目的,我们从 Huggingface 存储库中选择了 GPTQ 模型TheBloke/Llama-2-13B-chat-GPTQ。下载模型并将其加载到模型部分。 加载后,导航到聊天部分以使用 Llama2 开始文本生成。 任务4:通过 Service Managersystemctl部署文本生成 WebUI ...
Pine 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT的热度稍有平息，蛰伏已久的Meta就迅速放出“大招”：一次性发布四种尺寸的大语言模型LLaMA：7B、13B、33B和65B，用小杯、中杯、大杯和超大杯来解释很形象了有木有（Doge）。还声称，效果好过GPT，偏向性更低，更重要的是所有尺寸均开源，甚至13B的LLaMA在单个...
保持一个月新发布一次大模型的频率，百川智能最新开源微调后的Baichuan2-7B，并且免费商用。王小川表示，MMLU等英文评估基准的英文主流任务评分，70亿参数量的Baichuan2-7B在英文主流任务上与130亿参数的LLaMA2相当。一并开源的还有Baichuan2-13B、Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本，以及模型训练从220B到2640B全...