Llama 3.1 405B支持上下文长度为128K Tokens，在基于15万亿个Tokens、超1.6万个H100 GPU上进行训练，这也是Meta有史以来第一个以这种规模进行训练的Llama模型。研究人员基于超150个基准测试集的评测结果显示，Llama 3.1 405B可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini Ultra等业界头部模型媲美。除了性能强劲外，Met...
即将推出的Llama 3 400B将成为一个分水岭，即社区将获得开源重量级的GPT-4模型。它将改变许多研究工作和草根创业公司的计算方式。Llama 3 400B还在训练中，希望在接下来的几个月里会有更好的表现。有了如此强大的后盾，我们可以释放出更多的研究潜能。期待整个生态系统的建设能量激增！OpenAI研究科学家Will Depue也...
随着Llama 4的研发和训练的进行,Meta有望在大型语言模型领域取得更多成就,并可能在未来与GPT-4等领先模型相媲美。 Llama 3.1与GPT-4相比存在哪些主要差异? Llama 3.1和GPT-4是两个人工智能语言模型,它们在设计理念、模型架构、训练数据、性能表现等方面有所不同。以下是两者的对比: 综合来看,Llama 3.1在开源性和...
在性能方面，LLaMA2在常识推理、知识面和阅读理解等方面表现突出，但在某些编码任务上稍逊于GPT-4。而GPT-4在多模态任务上表现出色。在安全性方面，LLaMA2经过安全微调和上下文蒸馏技术的应用，对抗性prompt处理性能显著提高，但对用户查询过度敏感。经过6个月的安全改进，GPT-4在不允许内容的请求回应方面的可能性降低...
为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题,研究人员测量了六种著名模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。 道德困境设置 1. Monica的两难选择:Aisha在论文撰写中做出了主要贡献,Monica是否应该把第一作者的位置让给Aisha?
研究发现：Llama代码生成模型能力直追GPT-4 DoNews8月28日消息，研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现，这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在3月份的成绩。本次发布的Code Llama是在Llama 2的基础上，通过特定的代码数据集进一步训练...
能够提供卓越性能和非凡能力的典型模型是 Llama 2和GPT-4 。Meta 与 Microsoft 合作推出了 LLaMA 2，这是流行语言模型 LLaMa 的更新版本。这种创新模型能够流畅地理解和生成多种语言的内容。LLaMA 2 建立在 Llama 的坚实基础上，无疑提高了多语言功能的标准。该模型可以获得研究和商业使用许可，并且很快将可以通过 ...
结果显示，第三次迭代后的Llama 2-70B模型打败了GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro等模型。此外，Llama 2-70B每个迭代版本比较，改进几乎保持线性。研究人员通过各种指标来评估作为评估者的大模型，这些指标衡量与保留的人类偏好数据的一致性。自我奖励迭代2（模型M2），使用从其先前迭代M1派生的自我奖励模型进行训练...
是的,Llama 2 可以在单个 GPU 上有效运行,使其成为各种应用的实用选择。 4、Llama 2 支持多少种语言? Llama 2 支持 20 种语言,虽然比 GPT-4 稍少,但仍覆盖了相当广泛的语言范围。 5、GPT-4 是否有可用的基准测试? 不幸的是,没有提及 GPT-4 的具体基准测试,因此对其性能还有一些问题没有答案。
在发布开源可商用大模型Llama 2之后，Meta日前正式发布该模型的编程版本Code Llama，极大弥补了之前在代码任务上表现不佳的短板，进一步拉近了与闭源的GPT模型的差距，测试效果直追GPT-4。值得一提的是，就在Code Llama发布的两天前，OpenAI开放了GPT3.5的微调功能，允许开发者和企业根据自己的需求定制模型。作为目前...