Llama 2和GPT-4最大的区别就是Llama 2是开源的，将 Llama 2 开源的目的是让初创企业和其他企业能够访问它并对其进行调整以创建自己的人工智能产品。经过预训练和微调的 Llama 2 模型的大小范围为 70 亿到 700 亿个参数（神经网络中每个点的加权数学方程）。Llama 2 研究论文摘要中写道：“我们的模型在我们测试
10. 对多模态领域的看法.2️⃣ 大语言模型1. chatGLM和chatGPT区别2. LLAMA的改进点3. LLAMA中RMSNorm比LN的优势4. LLAMA中旋转位置编码5. 除此之外会问还了解什么大语言模型6. 微调的方式(p-tuning LoRA原理)7. LoRA初始化方式.3️⃣ 自然语言1. Bert结构和预训练任务2. Bert和GPT区别3. 为什么...
从我对Qwen 72B,110B,Max版的感知来讲,区别并不大。 我就是感觉通义千问一连网智力就暴降。(中文互联网降智吗?)所以,Llama 400B能比70B好多少也是一个疑问。以500B作为分界线,我认为这条线依然在GPT-4和Claude的统御范围内,只是我们不知道闭源模型的参数。 那么,真正的次世代模型会有多大参数?2000B,3000B,...