--model_path output/llama-7b-alpaca \ --prompt "What is the capital of France?" 1. 2. 3. 这将从model_path加载微调后的模型,对提供的提示进行标记,并使用模型的generate()方法生成文本补全。您可以自定义生成参数,如max_length、num_beams、temperature等。 Web UI 为了进行交互式测试和演示,LLaMA Fa...
--model_name_or_path /media/codingma/LLM/llama3/Meta-Llama-3-8B-Instruct \ --adapter_name_or_path ./saves/LLaMA3-8B/lora/sft \ --dataset alpaca_gpt4_zh,identity,adgen_local \ --dataset_dir ./data \ --template llama3 \ --finetuning_type lora \ --output_dir ./saves/LLaMA3-8B...
export PATH=/usr/local/cuda-12.6/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后重新运行一下就生效了: source ~/.bashrc 验证成功 ~ root@82c2f2b69781:/home# echo $PATH /usr/local/cuda-12.6/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train \ --stage sft \ --do_train \ --model_name_or_path /media/codingma/LLM/llama3/Meta-Llama-3-8B-Instruct \ --dataset alpaca_gpt4_zh,identity,adgen_local \ --dataset_dir ./data \ --template llama3 \ --finetuning_type lora \ --lora_t...
--model_name_or_path:本地模型的文件路径或 Hugging Face 的模型标识符 --dataset:指定数据集 --finetuning_type lora:指定微调方法为lora --lora_target q_proj,v_proj:Lora作用模块为q_proj,v_proj 此参数后续详解 --output_dir: 保存训练结果的路径 ...
python src/webui.py \ --model_name_or_path /jppeng/gitapp/LLaMA-Factory/ms_cache/Meta-Llama-3-8B-Instruct \ --template llama3 \ --infer_backend vllm \ --vllm_enforce_eager Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 To create a public link, set `share=True` in `launch()`. ...
修改data/dataset_info.json文件:添加自定义数据集adgen_local,添加后文件尾部看起来如下: },"adgen_local":{"file_name":"AdvertiseGen/train.json","columns":{"prompt":"content","response":"summary"}}} 其中columns部分将AdvertiseGen/train.json中的"content"映射为"prompt",将"summary"映射为"response"...
项目支持通过模型名称直接从huggingface 和modelscope下载模型,但这样不容易对模型文件进行统一管理,所以这里笔者建议使用手动下载,然后后续使用时使用绝对路径来控制使用哪个模型。 以Meta-Llama-3-8B-Instruct为例,通过huggingface 下载(可能需要先提交申请通过) ...
Fine-tuning a large language model can be easy as... en.mp4 Choose your path: Documentation (WIP): https://llamafactory.readthedocs.io/zh-cn/latest/ Colab: https://colab.research.google.com/drive/1eRTPn37ltBbYsISy9Aw2NuI2Aq5CQrD9?usp=sharing Local machine: Please refer to usage PAI-...
```compute_environment: LOCAL_MACHINE debug: false distributed_type: MULTI_GPU deepspeed_config: deepspeed_multinode_launcher: standard gradient_accumulation_steps: 2 offload_optimizer_device: none offload_param_device: none zero3_init_flag: false ...