第一个是系统自带的identity.json数据集(已默认在data/dataset_info.json 注册为identity),对应文件已经在data目录下,我们通过操作系统的文本编辑器的替换功能,可以替换其中的NAME 和 AUTHOR ,换成我们需要的内容。如果是linux系统,可以使用sed完成快速替换。比如助手的名称修改为PonyBot, 由 LLaMA Factory 开发 sed -...
依次在 Linux 命令行输入以下命令: # 新建虚拟环境,建议使用 Python 3.10 及以上 conda create -n llama-factory python=3.10 # 从 GitHub 上下载 LLaMA-Factory 源码 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 进入 LLaMA-Factory 文件夹 cd LLaMA-Factory # 安装相关依赖 pip ...
在Linux和Mac系统下,可以使用以下命令激活虚拟环境: source llama_factory_env/bin/activate 安装依赖 在虚拟环境中,需要安装LLaMA Factory所需的依赖库。可以使用pip命令安装,如下所示: pip install -r requirements.txt 这将安装所有必要的依赖库。 二、模型微调 下载LLaMA Factory 首先,需要从GitHub上下载LLaMA Fact...
1. **准备工作**:确保Linux或macOS系统(推荐Ubuntu 20.04+),Python 3.8+环境,安装CUDA 11.x+(如果使用GPU),及Git工具。2. **克隆项目**:通过Git将LLaMA-Factory项目代码克隆到本地。3. **创建虚拟环境**:建议使用虚拟环境以隔离依赖。4. **安装依赖**:通过pip安装项目所需的所有依赖包。5. **配置...
一,安装(推荐在linux中训练,win可以用wsl+docker) git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory # 根据cuda版本选择安装pytoch版本 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ...
Platform: linux-64 Collecting package metadata(repodata.json):doneSolving environment:done## Package Plan ##environment location: /home/pai/anaconda3/envs/lf added / updated specs: -python=3.11... 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
以Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型 和 Linux + RTX 4090 24GB环境,LoRA+sft训练阶段为例子,帮助开发者迅速浏览和实践本项目会涉及到的常见若干个功能,包括: 原始模型直接推理 自定义数据集构建 基于LoRA的sft指令微调 动态合并LoRA的推理 批量预测和训练效果评估 ...
_linux-"$(uname -i)".run --install # install CANN Kernels wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Milan-ASL/Milan-ASL%20V100R001C20SPC702/Ascend-cann-kernels-910b_8.0.0.alpha002_linux-"$(uname -i)".run bash Ascend-cann-kernels-910b_8.0.0.alpha002_linux-"$(...
Reminder I have read the above rules and searched the existing issues. System Info llamafactory version: 0.9.2.dev0 Platform: Linux-5.10.0-1.0.0.26-x86_64-with-glibc2.27 Python version: 3.10.14 PyTorch version: 2.3.0 (GPU) Transformers v...
sys info gpu: Tesla V100-PCIE-32GB python: 3.10 model:Llama3-Chinese-8B-Instruct nvcc --version cuda 11.8 python import torch print(torch.version) 13.1 1 pip install flash_attn timeout 2 下载whl CODAASuTOI,Tagres, compare ocrmeuy fnnmCUDASETUP:DetectedCUDAversion118/usr/local/miniconda/env...