在LLaMA-Factory的Web界面中,我们可以进行ChatGLM3模型的微调。具体步骤如下: 点击页面左侧的Model选项卡,选择ChatGLM3作为微调的目标模型。 在页面右侧的Model Configuration区域,设置微调所需的参数,如学习率、批大小等。具体参数的设置可以参考LLaMA-Factory的官方文档或者根据自己的任务需求进行调整。 点击页面下方的St...
LLaMA-Factory项目的目标是整合主流的各种高效训练微调技术,适配市场主流开源模型,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,API Server等,使开发者开箱即用。同时借鉴 Stable Diffsion WebUI相关,本项目提供了基于gradio的网页版工作台,方便初学...
LLaMA-Factory是什么呢?使用它可以轻松微调我们的大模型,具体来看看这个框架有什么特点。 多种模型:LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法:(增量)…
chat 版本的模型基本都需要指定,比如Meta-Llama-3-8B-Instruct的template 就是 llama3 当然你也可以提前把相关的参数存在yaml文件里,比如LLaMA-Factory/examples/inference/llama3.yaml at main · hiyouga/LLaMA-Factory, 本地位置是 examples/inference/llama3.yaml ,内容如下 model_name_or_path: /media/coding...
最新模型的 Day-N 微调适配 适配时间模型名称 Day 0 Qwen2.5 / Qwen2-VL / QwQ / QvQ / InternLM3 / MiniCPM-o-2.6 Day 1 Llama 3 / GLM-4 / Mistral Small / PaliGemma2 性能指标 与ChatGLM 官方的 P-Tuning 微调相比,LLaMA Factory 的 LoRA 微调提供了 3.7 倍的加速比,同时在广告文案生成任务...
LLaMA-Factory项目的目标是整合主流的各种高效训练微调技术,适配市场主流开源模型,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,API Server等,使开发者开箱即用。同时借鉴 Stable Diffsion WebUI相关,本项目提供了基于gradio的网页版工作台,方便初学...
对微调后的GLM-4-9B-Chat运行examples/train_lora/llama3_lora_predict.yaml出错 Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info llamafactoryversion: 0.9.1.dev0 Platform: Linux-5.19.0-45-generic-x86_64-with-glibc2.35...
LLaMA-Factory项目的目标是整合主流的各种高效训练微调技术,适配市场主流开源模型,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,API Server等,使开发者开箱即用。同时借鉴 Stable Diffsion WebUI相关,本项目提供了基于gradio的网页版工作台,方便初学...
最新模型的 Day-N 微调适配 适配时间模型名称 Day 0Qwen2.5 / Qwen2-VL / QwQ / QvQ / InternLM3 / MiniCPM-o-2.6 Day 1Llama 3 / GLM-4 / Mistral Small / PaliGemma2 性能指标 与ChatGLM 官方的P-Tuning微调相比,LLaMA Factory 的 LoRA 微调提供了3.7 倍的加速比,同时在广告文案生成任务上取得了...
conda activate llama_factory 进入LLaMA-Factory文件夹 cd LLaMA-Factory 安装配置文件 pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple-e .[torch,metrics] 1.4.下载开源大模型 可以选择自己常用的 LLM,包括 ChatGLM,BaiChuan,Qwen,LLaMA 等,把下载好的模型保存到LLaMA-Factory文件夹下。