运算精度与优化算法:提供32比特全参数微调、16比特冻结微调、16比特LoRA微调和基于AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8的2/4/8比特QLoRA微调等多种精度选择,以及GaLore、DoRA、LongLoRA、LLaMA Pro、LoRA+、LoftQ和Agent微调等先进算法。 LLaMA-Factory提供了简洁明了的操作界面和丰富的文档支持,使得用户能够轻松上手并快速实...
Llama-Factory 支持多种硬件设备，包括 NVIDIA GPU、Ascend NPU、AMD GPU 等。通过自动调整计算精度（如 bfloat16、float16、float32），Llama-Factory 能够在不同设备上优化计算效率和内存使用。例如，在支持 bfloat16 精度的设备上，框架会自动切换到该模式，以提高推理速度，同时保持模型的高精度表现。2. 推理优...
LLAMA-FACTORY是一个集成一套高效训练方法的统一框架。它允许用户通过内置的 Web UI LLAMA-BOARD 灵活地自定义 100 多个 LLM 的微调,无需编码。经验验证该框架在语言建模和文本生成任务上的效率和有效性。 开源发布在GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs LLAMA-FACTORY是一...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
LLaMA-Factory是一个由国内北航开源的低代码大模型训练框架，专为大型语言模型（LLMs）的微调而精心打造。其核心优势和特点包括：高效且经济：该框架能高效且低成本地支持对100多个模型的微调，从而极大地简化了模型微调的流程。用户友好：提供了直观易用的用户界面，让用户无需编写复杂代码即可轻松地定制和微调LLMs。...
LLaMA-Factory让你快速实现大模型训练与评估 今天给大家介绍一下大模型训练和评估平台,项目名称叫做LLaMA-Factory。该项目整合了目前主要的开源大模型。 主要包含Baichuan、Baichuan2、BLOOM 、BLOOMZ、ChatGLM3 、Falcon 、InternLM、LLaMA、LLaMA-2、Mistral、Phi-1.5、Qwen、XVERSE等模型。通过通过一站式网页界面快速上...
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU importtorchtry:asserttorch.cuda.is_available()isTrueexceptAssertionError:print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") ...
LLaMA-Factory 简介 LLaMA-Factory 是一个开源项目,它提供了一套全面的工具和脚本,用于微调、提供 LLaMA 模型并对其进行基准测试。LLaMA(大型语言模型适应)是由 Meta AI 开发的基础语言模型的集合,在各种自然语言任务中表现出强大的性能。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLaMA-Factory ...
LLaMA-Factory是一个在github上开源的,专为大模型训练设计的平台。项目提供中文说明,可以参考官方文档:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 为什么要学习LLaMA-Factory? 大模型技术发展到现在,企业想要真正利用大模型做些事情,一定需要懂得大模型微调的过程。注意,这里说的是过程,而不...
LLaMA-Factory,全称Large Language Model Factory,即大型语言模型工厂,是一个开源的微调框架,专为大型语言模型的微调而设计。它支持多种预训练模型和微调算法,提供了一套完整的工具和接口,使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整,以适应特定的应用场景,如智能客服、语音识别、机器翻译等。 二、核心功能...