在使用 llama_factory 对通义千问1.5(Qwen1.5)进行训练时,您提到的 DISTRIBUTED_ARGS 参数主要用于分布式训练的配置。这些参数的作用如下: 1. --nproc_per_node $NPROC_PER_NODE 含义:指定每个节点上使用的GPU数量。 作用:该参数决定了单个计算节点中参与训练的GPU数量。例如,如果您的服务器有8块GPU,并且希望所有...
训练命令: llamafactory-cli train --stage dpo --do_train --finetuning_type full --deepspeed examples/deepspeed/ds_z0_config.json --model_name_or_path "LLaMA3" --dataset "" --dataset_dir ./data/ --template empty --output_dir ${save_model} --overwrite_cache --overwrit...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info llamafactory version: 0.9.0 Platform: Linux-5.4.0-193-generic-x86_64-with-glibc2.31 Python version: 3.11.9 PyTorch version: 2.4.0+cu121 (GPU) Transformers vers...
PAI+LLaMA Factory低代码微调LlaMA 3模型 使用阿里云人工智能平台PAI x Github热度榜榜首项目LLaMA Factory,低代码微调LlaMA 3模型,基于开源模型实现中文能力增强,并完成AI智能对话角色扮演。 这里需要写什么吗 扮演诸葛亮和我对话,我的手机丢了我应该怎么办
LLaMAFactory大模型训练工具微调要注意什么?#小工蚁#大模型微调 54 抢首评 28 7 发布时间:2024-08-15 18:18 粉丝4.5万获赞25.3万 热榜推荐 美元指数10日大幅下跌 一度跌破100关口#美元 6486央广网 美国一枚鸡蛋7元人民币,墨西哥毒贩变蛋贩(看看新闻) ...
【保姆级】LLaMA Factory零代码高效微调文旅大模型 #人工智能 #LLaMA Factory #LoRA 00:00 / 54:22 连播 清屏 智能 倍速 点赞11 eogee2月前使用llamafactory进行模型训练与微调-环境准备 目的-本视频介绍如何准备环境,以及如何安装conda和llama-factory等工具。使用llama-factory预置的数据集进行模型的简单训练。#...
llamafactory-cli eval examples/train_lora/llama3_lora_eval.yaml 官方文档中测评llama模型,template: fewshot,为什么不是llama呢 测评qwen模型template:是用fewshot,还是qwen呢,从测评结果看fewshot更接近论文结果,但是看代码好像是qwen更符合实际情况 我的理解是都可以,fewshot适合预训练模型,llama或qwen适合对话模...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 llamafactory-cli train examples/train_lora/qwen2vl_lora_sft.yaml qwen2vl_lora_sft.yaml内容如下 ### model model_name_or_path: ../../pretrain_model/Qwen2-VL-7B-Instruct ### method stage: sft do_train: true finetuning_type: lora lora_target: all ##...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info LLaMA Factory, version 0.9.2.dev0 Reproduction 首先非常感谢开源该项目,我在使用过程中遇到了如下的问题: 1. 问题1 我按照readme 提及预训练数据的格式进行了准备。格式是: [{"text":
[INFO|2024-11-23 16:33:49] src.llamafactory.hparams.parser:355 >> Process rank: 0, device: cuda:0, n_gpu: 1, distributed training: False, compute dtype: torch.float16 [INFO|configuration_utils.py:677] 2024-11-23 16:33:49,925 >> loading configuration file saves/qwen2.5_coder_1.5b...