ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950:***IERROR:ForCUDAversions<11.7atargetCUDAarchitecturemustbeexplicitlyprovidedviaenvironmentvariableCUDA_DOCKER_ARCH,e.g.byrunning"export CUDA_DOCKER_ARCH=compute_XX"onUnix-likesystems,whereXXistheminimumcomputecapabilitythatthecodeneedstoruncan...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
llama-cpp-python web server cuda 编译安装简单说明,llama-cpp-python推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda支持编译的简单说明参考构建命令命令exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/n
python3 -m llama_cpp.server --model models/7B/ggml-model.bin 你可以在上面的命令运行成功后访问文档 文档是全英的,想要对话接口的话我用python写了个示例 代码语言:text AI代码解释 import requests url = 'http://localhost:8000/v1/chat/completions' ...
# 如果需要服务器支持,可以使用以下命令 # pip install -e .[server] # 如果需要安装所有可选依赖项,可以使用以下命令 # pip install -e .[all] 5. 验证安装是否成功 你可以通过运行一个简单的 Python 脚本来验证 llama-cpp-python 是否成功安装。例如: python from llama_cpp import LlamaCpp llm = ...
The server can be installed by running the following command: pip install llama-cpp-python[server] The server can then be started by running the following command: python3 -m llama_cpp.server --model<model_path> For a full list of options, run: ...
Hello! I'm having an issue with the 'OpenAI API Connections' in the settings. I currently have my OpenAI api key working there perfectly, but when I try to add the address for a llama-cpp-python server it isn't listing the models whatsoe...
python3 -m llama_cpp.server --model models/7B/ggml-model.bin 你可以在上面的命令运行成功后访问文档 文档是全英的,想要对话接口的话我用python写了个示例 import requests url = 'http://localhost:8000/v1/chat/completions' headers = { 'accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application...
pip install -e .[server] # to install all optional dependencies pip install -e .[all] 选择pip install -e .[all] (llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install -e .[all] Obtaining file:///home1/zxj/zxj/llama-cpp-python ...