ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950:***IERROR:ForCUDAversions<11.7atargetCUDAarchitecturemustbeexplicitlyprovidedviaenvironmentvariableCUDA_DOCKER_ARCH,e.g.byrunning"export CUDA_DOCKER_ARCH=compute_XX"onUnix-likesystems,whereXXistheminimumcomputecapabilitythatthecodeneedstoruncan...
比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950: *** I ERROR: For CUDA versions < 11.7 a target CUDA architecture must be explicitly provided via environment variable CUDA_DOCKER_ARCH, e.g. by running "export CUDA_DOCKER_ARCH=compute_XX" on Unix-like systems, where XX is...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp make LLAMA_CUBLAS=1 查看server 命令 # ./server -h usage: ./server [options] options: -h, --help show this help message and exit -v, --verbose verbose output (default: disabled) -t N, --threads N number of threa...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp 编译,分为CPU和GPU # CPU,llama.cpp在根目录运行命令 make # GPU,llama.cpp在根目录运行命令 make LLAMA_CUDA=1 模型格式转换 新建conda虚拟环境 conda create -n llamacpp python==3.10 # llama.cpp在根目录运行命令 pip install -r requ...
llama-cpp-python提供一个 Web服务器,旨在作为 OpenAI API 的直接替代品。 代码语言:text AI代码解释 python3 -m llama_cpp.server --model models/7B/ggml-model.bin 你可以在上面的命令运行成功后访问文档 文档是全英的,想要对话接口的话我用python写了个示例 ...
# LLaMA.cpp HTTP 服务器端 注:LLaMA.cpp 是一个特定项目名称。  [LLaMA.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md) HTTP 服务器是一个轻量级且快速的基于 C/C++ 的 HTTP 服务器,采用了 httplib...
llama-server --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf -c 2048 你还可以使用llama-cpp-python在 Python 中以编程方式访问这些模型。llama-cpp-pythonhttps://github.com/abetlen/llama-cpp-python from llama_cpp import Llamallm = ...
python -m venv venvvenv\s\activate#to activate the virtual environment 现在你已经有了一个干净的 Python 环境,我们将安装 llama-cpp-python 和 OpenAI 库。 pip install llama-cpp-python[server]==0.2.62pip install openai 注意:需要 OpenAI 库只是因为我们将使用 llama-cpp 附带的内置兼容 OpenAPI 服务器...