ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950:***IERROR:ForCUDAversions<11.7atargetCUDAarchitecturemustbeexplicitlyprovidedviaenvironmentvariableCUDA_DOCKER_ARCH,e.g.byrunning"export CUDA_DOCKER_ARCH=compute_XX"onUnix-likesystems,whereXXistheminimumcomputecapabilitythatthecodeneedstorunon...
比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950: *** I ERROR: For CUDA versions < 11.7 a target CUDA architecture must be explicitly provided via environment variable CUDA_DOCKER_ARCH, e.g. by running "export CUDA_DOCKER_ARCH=compute_XX" on Unix-like systems, where XX is...
运行llama.cpp 参考 ketchum:llama.cpp server 运行多模态模型 llava7 赞同 · 1 评论文章 启动server ./server -t 4 -c 4096 -ngl 50 -m /data/text-generation-webui/models/llava13b/ggml-model-q4_k.gguf --host 0.0.0.0 --port 8007 --mmproj /data/text-generation-webui/models/llava13b/...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp 编译,分为CPU和GPU # CPU,llama.cpp在根目录运行命令 make # GPU,llama.cpp在根目录运行命令 make LLAMA_CUDA=1 模型格式转换 新建conda虚拟环境 conda create -n llamacpp python==3.10 # llama.cpp在根目录运行命令 pip install -r requ...
 [LLaMA.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md) HTTP 服务器是一个轻量级且快速的基于 C/C++ 的 HTTP 服务器,采用了 httplib、nlohmann::json 和 llama.cpp。它提供了一组 LLM REST API,并...
在llama.cpp介绍的HTTP server中笔者找到了一个在python中可以优雅调用gguf的项目。 项目地址:llama-cpp-python 实施过程可以运行以下脚本(依然可以在docker容器中运行,llama-cpp-python在Dockerfile中已经添加) from llama_cpp import Llama model = Llama( ...
python -m venv venvvenv\s\activate#to activate the virtual environment 现在你已经有了一个干净的 Python 环境,我们将安装 llama-cpp-python 和 OpenAI 库。 pip install llama-cpp-python[server]==0.2.62pip install openai 注意:需要 OpenAI 库只是因为我们将使用 llama-cpp 附带的内置兼容 OpenAPI 服务器...
With the.dllfrom the .zip I was able to run the llama-cpp server with cuBLAS, without compiling it myself. Installed llama-cpp-python as follow.Not sure thatset CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BUILD=OFF"changed anything, because it build a llama.cpp with a CPU backend anyway.Update:Withset CMAKE...