建议阅读完 19a 的「前言」和「模型下载」部分后再进行本文的阅读。 代码文件下载:Llama-cpp-python | AI Chat 脚本 在线链接:Kaggle - b | Colab - bLlama-cpp-python环境配置为了确保后续的 "offload"…
llama-cpp-python快速上手 - plus studio llama-cpp-python快速上手 搭建环境 项目地址GitHub,有能力的话可以直接阅读原始文档。 首先按照文档,安装llama-cpp-python 代码语言:text AI代码解释 pip install llama-cpp-python 接下来,你可能缺一些依赖,这一点在文档中没有涉及但是我整理了我缺少的依赖,依次运行即可。
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
Python bindings for llama.cpp. Contribute to jkawamoto/llama-cpp-python development by creating an account on GitHub.
python通过llama_cpp运行guff模型,由于课题需要,最近在利用《C++Primer》这本书补习C++知识。当前我遇到了这样一个问题:该如何正确的编译一个别人写的C++项目(即Lammps里所谓的"UserPackage")。其实这属于一类问题,我们可以自然而然地将其表述为:一个中(甚至大)型
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--config-settings=cmake.args="-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug;-DCMAKE_C_FLAGS='-ggdb -O0';-DCMAKE_CXX_FLAGS='-ggdb -O0'" \ --editable . build.cuda: CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" python3 -m pip install --verbose -e . build.openblas: CMAKE_ARGS="-DGGML_BLAS=ON -DGGML...
再另,根据笔者浅薄的个人经验,在相同的硬件条件下,llama.cpp的推理速度比ollama快很多(纯cpu)。 llama.cpp的仓库地址如下,推荐大家好好阅读下官方文档,这个项目超棒的: https://github.com/ggerganov/llama.cpp 回到文章主线,我们想要构建一个可以使用gpu推理大语言模型的docker容器,那么就需要先构建一个拥有cuda...
Web-LLM Assistant is a simple web search assistant that leverages a large language model (LLM) running via either Llama.cpp or Ollama to provide informative and context-aware responses to user queries. This project combines the power of LLMs with real-time web searching capabilities, allowing ...