CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on \ -DCUDA_PATH=${CUDA_HOME} \ -DCUDAToolkit_ROOT=${CUDA_HOME} \ -DCUDAToolkit_INCLUDE_DIR=${CUDA_HOME} \ -DCUDAToolkit_LIBRARY_DIR=${CUDA_HOME}/lib64 \ -DCMAKE_CUDA_COMPILER=/usr/local/cuda/bin/nvcc" \ FORCE_CMAKE=1 \ pip install --upgrade -...
export LLAMA_CUBLAS=1 CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python 不出意外的话就安装好了,但是你会出现很多意外,请你努力在一堆红色的报错中找出关键出错点,然后搜索,在最后我给出了几个我遇到的。 运行 运行和CPU直接运行相似,只是需要加入几个参数. ...
{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/llama_cpp ) if (LLAVA_BUILD) if (LLAMA_CUBLAS) add_compile_definitions(GGML_USE_CUBLAS) endif() if (LLAMA_METAL) add_compile_definitions(GGML_USE_METAL) endif() # Building llava add_subdirectory(vendor/llama.cpp/examples/llava) set_target_properties(llava_...
CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvccCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on -DLLAMA_CUBLAS=on -DLLAVA_BUILD=OFF -DCUDA_DOCKER_ARCH=compute_6"makeGGML_CUDA=1 可能的问题 比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950:***IERROR:ForCUDAversions<11.7atargetCUDAarchitecturemustbeexplici...
llama-cpp-python 包含web server CMAKE_ARGS="-DLLAVA_BUILD=OFF"pipinstallllama-cpp-python[server] 启动服务 下载qwen2:7b的gguf 格式模型 可以直接通过huggingface_hub 工具下载gguf 格式的模型 huggingface-cli download Qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF qwen2-7b-instruct-q4_0.gguf --local-dir . ...
RUN cmake --build . --config Release # python build RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on" pip install llama-cpp-python 这里直接进行了编译,实例化容器可以直接用。 # 构建镜像 sudo docker build -t llm:v1.0 . 这里提供一个脚本用于创建环境。
1. CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on -DLLAMA_CUBLAS=on -DLLAVA_BUILD=OFF -DCUDA_DOCKER_ARCH=compute_6" make GGML_CUDA=1 1. 可能的问题 比如cuda 编译的DCUDA_DOCKER_ARCH变量 核心就是配置 Makefile:950: *** I ERROR: For CUDA versions < 11.7 a ta...
使用CMake生成Makefile并编译llama_cpp_python库: cmake..make 1. 2. 编译完成后,将生成的可执行文件复制到Python库的安装位置: cpllama_cpp_python.so /path/to/python/lib 1. 步骤4:使用GPU加速 现在你已经成功配置了GPU环境并编译了llama_cpp_python库,可以开始使用GPU加速了。
build.debug: CMAKE_ARGS="-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug" python3 -m pip install --verbose --config-settings=cmake.verbose=true --config-settings=logging.level=INFO --config-settings=install.strip=false --editable . build.cuda: CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" python3 -m pip install --...
CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" python3 -m pip install --verbose -e . build.vulkan: CMAKE_ARGS="-DGGML_VULKAN=on" python3 -m pip install --verbose -e . build.kompute: CMAKE_ARGS="-DGGML_KOMPUTE=on" python3 -m pip install --verbose -e . build.sycl: CMAKE_ARGS="...