如果你拥有Nvidia GPU,还需要设置编译器的标志,例如$env:CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"。最后,从Hugging Face下载Llama-3–8B GGUF模型,并将其直接输出。现在,你可以在本地计算机上运行Llama-3–8B GGUF模型了。 超爽!我用这个AI爆款写作机器,一个月轻松涨粉10w+,点击这里,免费体验 →...
pip install openai 从Hugging Face下载Llama-3–8B GGUF 这才是你真正需要的:以GGUF格式压缩的模型权重。 我尝试了几个版本,但截至目前,唯一一个配备了固定分词器和聊天模板的版本是这个库: Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF:https://huggingface.co/QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF 前往HuggingFace...
如果你拥有一台支持NvidiaGPU的电脑,还需要设置编译器的标志,以便在调用pip命令之前使用编译器。完成这些步骤后,你就可以从Hugging Face下载Llama-3–8B的GGUF模型了。 现在,你只需按照在线资源上的说明,就可以在自己的电脑上运行这个强大的8B参数模型了。不要犹豫,赶快尝试一下吧! 超爽!我用这个AI爆款写作机器,一...
可以方便的对大语言模型进行推理、微调,支持多种类型的大语言模型,包括Transformers、llama.cpp(GGUF)、GPTQ、AWQ、EXL2等多种格式的模型,在最新的镜像中,我已经内置了Meta最近开源的 Llama3 大模型,感兴趣的同学可以去体验下,使用方法参见:十分钟学会微调大语言模型...
--nn-preload default:GGML:AUTO:Llama3-8B-Chinese-Chat.q4_k_m.gguf llama-chat.wasm -p llama-3-chat Create an OpenAI-compatible API service for Llama-3-8B 我们还提供了一个兼容 OpenAI API 的服务。这使得 Llama-3-8B-Chinese 能够与不同的开发框架和工具无缝集成,比如 flows.network, Lang...
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是由Meta开发的最先进的语言模型,专为对话应用而设计。它因其大规模参数设计而脱颖而出,提供了80亿和700亿参数的选择,确保文本生成的高度复杂性。这个模型特别值得注意的地方是它专注于安全性和实用性,解决了人工智能交互中的常见问题。它采用了优化的Transformer架构,并通过监督微调和...
第二步:下载Llama-3-8B-Chinese-Chat 模型 GGUF[4]文件。模型有5.73 GB,所以下载可能需要一定时间 curl -LO https://huggingface.co/zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF/resolve/main/Llama3-8B-Chinese-Chat.q4_k_m.GGUF 第三步:下载一个跨平台的可移植 Wasm 文件,用于聊天应用。该应用让你能在命令...
第二步:下载Llama-3-8B-Chinese-Chat 模型 GGUF[4]文件。模型有5.73 GB,所以下载可能需要一定时间 curl -LO https://huggingface.co/zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF/resolve/main/Llama3-8B-Chinese-Chat.q4_k_m.GGUF 第三步:下载一个跨平台的可移植 Wasm 文件,用于聊天应用。该应用让你能在命令...
lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF模型是Llama系列的重大进步,拥有令人印象深刻的80亿参数。它专为遵循指令而设计,是一种多功能工具,可用于各种任务,包括多轮对话、一般知识查询和编码挑战。值得注意... 内容导读 lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF模型是Llama系列的重大进步,拥有令...
进行离线推理测试,使用vllm执行本地推理,然后部署模型。使用ollama运行训练后的模型,并将lora模型转换成GGUF格式以兼容ollama。配置Modelfile用于加载GGUF格式的模型。通过Ollama加载模型后,可以开始部署Open WebUI进行界面化对话。使用docker进行部署,配置Ollama,加载模型,访问页面进行对话体验。通过本文...