最后,我们请求用户输入以准备开始新一轮:我们将新的提示添加到现有的聊天历史(history)中,以便Llama3可以开始处理它。 开始运行 在第一个终端窗口,激活虚拟环境后运行以下命令: # 仅使用CPU python -m llama_cpp.server --host 0.0.0.0 --model .\\model\\Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q2_K.gguf --n_ctx ...
体验 Meta-Llama 3，一款先进的 700 亿参数多模态 AI 模型。它由高性能基础经过微调，在各种自然语言处理任务中表现出色，包括文本生成、问答、翻译和摘要。3. GGUF 版本地址：8B Instruct:探索 Meta-Llama，这是最先进的 38 亿参数多模态 AI 语言模型。由 Google 开发，它在各种任务中表现出色，包括文本生成、...
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是由Meta开发的最先进的语言模型,专为对话应用而设计。它因其大规模参数设计而脱颖而出,提供了80亿和700亿参数的选择,确保文本生成的高度复杂性。这个模型特别值得注意的地方是它专注于安全性和实用性,解... Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是由Meta开发的最先进的语言模型,专为...
官网地址:https://huggingface.co/QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF/tree/main 国内镜像:https://hf-mirror.com/QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF/tree/main GGUF 模型文件名称接受,如上述列表中,有Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf和Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q5_K_M.gguf...
LlamaEdge 项目可以轻松地在本地运行 LLM 推理应用程序并创建适用于 Llama2-3 系列 LLM 的 OpenAI 兼容 API 服务。 LlamaEdge 使用 Rust+Wasm 栈,提供了比 Python 更强大的 AI 推理替代方案。 LlamaEdge 支持所有基于 llama2-3 框架的大语言模型(LLM),模型文件必须采用 GGUF 格式。
Llama3.1-8B-Chinese-Chat 是第一个基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型通过 ORPO 专门针对中文进行微调的中文聊天模型。项目作者是清华大学自动化系 LEAP 实验室三年级博士生王慎执,导师为宋世济教授和黄高教授。 https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3.1-8B-Chinese-Chathuggingface.co/shenzhi-wang/...
注意3:在这个示例中,我使用了Q2版本的Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q2_K.gguf。将其替换为Q4_K_M文件名以运行4位量化版本。 另一个终端窗口用于显示我们的极其简短(但有用)的 Python 代码。在激活了venv 的情况下运行: python .\ Llama3 - ChatAPI。py ...
llama-cli --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf -p " 生命和宇宙的意义是 "你可以这样启动服务器:llama-server --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf ...
③打开页面后,首选选择“Model”选项卡,在Model中,选择“Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q8_0.gguf”模型文件,继续点击“Load”,等待模型加载。 加载完模型后,就可以在本地快速使用啦~使用很简单: 输入提示词:跟使用ChatGPT一样,输入提示词即可。 点击提交:可以跟Llama-3-8B大模型在本地无限免费聊天了。
[+]Will run the following command to start the server:wasmedge--dir.:.--nn-preloaddefault:GGML:AUTO:Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q5_K_M.gguf llama-api-server.wasm--prompt-template llama-3-chat--model-name Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q5_K_M.gguf--socket-addr0.0.0.0:8080--log-prompts--...