Llama中文社区供了Llama模型的预训练代码,以及中文语料(参考第六部分)。本文在meta发布的Llama-2-7b基础上进行预训练,pretrain_clm.py代码的中文注释参考[0],执行脚本如下所示: python pretrain_clm.py --output_dir ./output_model --model_name_or_path L:/20230903_Llama2/Llama-2-7b-hf --train_files...
与Llama1相比,主要的架构差异包括增加的上下文长度和分组查询注意力(GQA)。 (2)Llama2总共公布了7B、13B和70B三种参数大小的模型。相比于LLaMA,Llama2的训练数据达到了2万亿token,上下文长度也由之前的2048升级到4096,可以理解和生成更长的文本。Llama2Chat模型基于100万人类标记数据微调得到,在英文对话上达到了接近Cha...
与Llama1相比,主要的架构差异包括增加的上下文长度和分组查询注意力(GQA)。 (2)Llama2总共公布了7B、13B和70B三种参数大小的模型。相比于LLaMA,Llama2的训练数据达到了2万亿token,上下文长度也由之前的2048升级到4096,可以理解和生成更长的文本。Llama2Chat模型基于100万人类标记数据微调得到,在英文对话上达到了接近Cha...
Llama2-Chinese的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 文本分类:利用Llama2-Chinese对中文文本进行分类,可以有效地对海量文本数据进行筛选和过滤。 情感分析:通过Llama2-Chinese对中文文本进行情感分析,可以快速准确地把握文本所表达的情感倾向和情绪状态。 问答系统:结合Llama2-Chinese的自然语言理解和生成能力,可以构...
Atom-7B是一个基于Llama2架构的预训练语言模型,Llama中文社区将基于大规模中文语料,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。通过以下数据来优化Llama2的中文能力: 说明:除了网络数据和竞赛数据集这2个没有提供链接,其它的4个都提供了数据集的链接。
中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」，由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间，该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载，并在 GitHub 上...
本文将聚焦Llama2-Chinese项目,通过实际应用和实践经验,探讨推理加速的策略和方法。 一、Llama2-Chinese项目简介 Llama2-Chinese是基于Llama2的大规模中文语言模型。它通过训练海量的中文文本数据,实现了对中文语言的深度理解和生成能力。然而,在实际应用中,Llama2-Chinese的推理过程需要大量的计算资源,这限制了其在实时...
cdLlama2-Chinese/docker doker-compose up -d --build 2.3模型预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: ...
Firefly-LLaMA2-Chinese项目源于对LLaMA-2模型的深入研究和探索。LLaMA-2是由Meta公司发布的一款基于Transformer架构的预训练语言模型,拥有庞大的模型参数和强大的语言处理能力。该模型在海量中英文语料库上进行训练,能够理解和生成自然、流畅的文本。而Firefly项目则专注于使用有限的资源微调大模型,并获得了众多开发者的关...
二、使用Llama2-Chinese部署 下载FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat模型库:meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf at main cd D:Llama2-Chinese Llama2-Chinese只支持4bit的数据模型,可正常运行: python examples/chat_gradio.py --model_name_or_path D:\oobabooga_windows\text-generation-webui\models\Llama-2...