Llama-2-7B-Chat-GGUF model is part of Meta's Llama 2 model family, which is a collection of pretrained and fine-tuned generative text models ranging in scale from 7 billion to 70 billion parameters. This is the repository for the quantized GGUF 7B fine-tuned model, optimized for dialogue...
2、在https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-GGUF 下载llama-2-7b.Q2_K.gguf llama989×456 22.3 KB 3、下载llama-cpp-python库 pip install llama-cpp-python pip install llama-cpp-python[server] 注意:安装llama-cpp-python[server]后, chromadb 0.4.10需要pydantic<2.0,>=1.9,fastapi<0.100...
only the model data is added to the db#You can initialize the download later with .download_gguf() on model data object return from find_modelhf_repo_url:str="https://huggingface.co/TheBloke/CodeLlama-7B-GGUF"mdb=ModelDB(your_db_dir,False)#False means don't copy all model data from...
2、下载模型文件*3、打开PocketPal Al,导入你下载的模型4、运行*如何下载模型文件?复制文件全名,直接谷歌搜索就行网络不好的朋友可以去抱抱脸🤗的镜像网站下载 bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUFbartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUFbartowski/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF备注📝:...
网友对最新7B微调模型的对比测评 | 测评结论: - 对比不同模型的表现,得出结论:更大规模的模型通常具有更高的智能和更深的理解能力。 - 尽管7B级别的模型已经取得很大进步,但如果无法运行更大规模的模型,则需要使用可用的模型,并合理管理期望值。 - Nous-Capybara-34B-GGUF表现出色,可能与Capybara数据集有关,但未...
1.开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型; 2.全部模型支持32k上下文 3.增加了AWQ以及GGUF量化模型 4.中文RAG和代码解释器能力大幅提升 5.QWen1.5已经与vLLM、SGLang(用于部署)、AutoAWQ、AutoGPTQ(用于量化)、Axolotl、LLaMA-Factory(用于微调)以及llama.cpp(用于本地 ...