GGUF就是一种二进制格式文件的规范，原始的大模型预训练结果经过转换后变成GGUF格式可以更快地被载入使...
LLaMA 2 7B chat LLaMA 2 13B chat LLaMA 2 70B chat Verifying the model files Please verify the sha256 checksums of all downloaded model files to confirm that you have the correct model data files before creating an issue relating to your model files. The following python script will verify ...
让我们看看TheBloke/Llama-2-13B-chat-GGML存储库内的文件。我们可以看到14种不同的GGML模型,对应不同类型的量化。它们遵循特定的命名约定:“q”+用于存储权重(精度)的位数+特定变体。以下是基于 TheBloke 制作的模型卡的所有可能的量化方法及其相应用例的列表: q2_k:使用Q4_K作为attention.vw和feed_forward.w2...
llamafile -ngl 9999 --temp 0 \ --image ~/Pictures/lemurs.jpg \ -m llava-v1.5-7b-Q4_K.gguf \ --mmproj llava-v1.5-7b-mmproj-Q4_0.gguf \ -e -p '### User: What do you see?\n### Assistant: ' \ --no-display-prompt 2>/dev/null...
langchain框架使用的是gguf格式(老版本则是ggml格式 llama.cpp <= 0.1.48),所以我们在Huggingface上下载gguf格式的模型,下载链接为TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF at main (huggingface.co),本文选择的模型为llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf。 不同模型的大小、硬件需求、计算速度、精度不同,具体区别详见网站...
注意3:在这个示例中,我使用了Q2版本的Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q2_K.gguf。将其替换为Q4_K_M文件名以运行4位量化版本。 另一个终端窗口用于显示我们的极其简短(但有用)的 Python 代码。在激活了venv 的情况下运行: python .\ Llama3 - ChatAPI。py ...
[2023/07/31] 正式发布Chinese-LLaMA-2-7B(基座模型),使用120G中文语料增量训练(与一代Plus系列相同);进一步通过5M条指令数据精调(相比一代略微增加),得到Chinese-Alpaca-2-7B(指令/chat模型)。详情查看📚 v1.0版本发布日志 [2023/07/19] 🚀启动中文LLaMA-2、Alpaca-2开源大模型项目 ...
$ python convert.py zh-models/7B/ $ ./quantize ./zh-models/7B/ggml-model-f16.bin ./zh-models/7B/ggml-model-q4_0.bin q4_0 Step 3: 加载并启动模型 由于本项目推出的Alpaca-2使用了Llama-2-chat的指令模板,请首先将本项目的scripts/llama-cpp/chat.sh拷贝至llama.cpp的根目录。chat.sh文件的...
gguf (version GGUF V3 (latest))llama_model_loader: Dumping metadata keys/values. Note: KV overrides do not apply in this output.llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = llamallama_model_loader: - kv 1: general.type str = modelllama_model_loader: - kv 2: general.name ...
--embd-normalize:参数--embd-normalize用于嵌入的标准化(默认值为2) 用Docker 部署 使用Docker 部署 LLaMA.cpp,请运行如下命令: docker run -p 8080:8080 -v /path/to/models:/models ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:server -m models/mistral-7b-instruct-v0.2.Q2_K.gguf -c 512 --host 0.0.0.0 -...