Code Llama Instruct:Code Llama 的指令微调和对齐的版本,基于codellama模型进一步在混合的专有指令数据集上进行了微调,以改善安全性和可用性。 Llama 3 今年4月,Meta正式发布了开源大模型 Llama 3,包括8B和70B两个参数量版本。除此之外,Meta还透露,400B的Llama 3还在训练中。
Meta官方数据显示,Llama-2在众多基准测试中都优于Llama-1和其他开源语言模型。 5.2 Llama-3 vs Llama-2 Meta官方数据显示,在各自参数规模上,Llama-3 8B和70B版本都取得了不错的成绩。8B模型在众多基准测试中均胜过Gemma 7B和Mistral 7B Instruct,而...
刚刚,曾经重新定义「开源」并发布了史上首个 100% 开源大模型的艾伦人工智能研究所(Ai2)站出来打破了沉默。他们不仅开源了两个性能超过 Llama 3.1 Instruct 相应版本的新模型 ——Tülu 3 8B 和 70B(未来还会有 405B 版本),还在技术报告中公布了详细的后训练方法。 Ai2 研究科学家 Nathan Lambert(论文一作)...
Opencompass测试结果显示,经过在Infinity-Instruct-7M数据集上的微调,Llama3.1-70B、Mistral-7B-v0.1综合能力评价可基本对齐官方自己发布的对话模型,且InfInstruct-7M-Mistral-7B的综合评分超过了GPT-3.5,InfInstruct-7M-Llama3.1-70B已十分接近GPT-4。 *官方汇报结果 Infinity-Instruct-Gen包含149万条合成的复杂指令,用...
InfInstruct-7M-Gen-70B与官方版本、GPT4的效果对比 Infinity Instruct数据集今年6月在Flopsera,Huggingface等平台发布后,快速到达了Huggingface Dataset的Trending第一,且吸引大量基于Infinity Instruct的开源微调工作。 下载使用 Infinity-Instruct可在Huggingface、DataHub、Flopsera等平台下载。
刚刚,曾经重新定义「开源」并发布了史上首个 100% 开源大模型的艾伦人工智能研究所(Ai2)站出来打破了沉默。他们不仅开源了两个性能超过 Llama 3.1 Instruct 相应版本的新模型 ——Tülu 3 8B 和 70B(未来还会有 405B 版本),还在技术报告中公布了详细的后训练方法。
1. 70B-Instruct模型本地实测 1.1 evn and command 硬件上,你需要8张A100,MP设置为8,软件版本上,你需要升级到最新的PyTorch版本(2.2.2)否则会抛版本不兼容导致Runtime Error 修改一下example_chat_completion.py,改为llama3_chat.py,本地运行如下命令 ...
llama-cli --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf -p " 生命和宇宙的意义是 "你可以这样启动服务器:llama-server --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf ...
Code Llama - Instruct 是 Code Llama 的指令微调和对齐变体，能够更好地理解输入提示。Meta 建议在使用 Code Llama 进行代码生成时使用 Code Llama - Instruct 变体，因为 Code Llama - Instruct 已经过微调，可以用自然语言生成有用且安全的答案。Meta 表示，他们不建议使用 Code Llama 或 Code Llama - Python ...
公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1 Instruct 在最近关于「Scaling Law 是否撞墙」的讨论中,后训练(post-training)被寄予厚望。 众所周知,近期发布的 OpenAI o1在数学、 代码、长程规划等问题上取得了显著提升,而背后的成功离不开后训练阶段强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。基于此,有人认为,新的扩展律...