temperature = 1.0, repetition_penalty=1., eos_token_id=2, bos_token_id=1, pad_token_id=0) output = tokenizer.batch_decode(generate_ids)[0] print(output) 单LoRA权重合并(适用于 Chinese-LLaMA, Chinese-LLaMA-Plus, Chinese-Alpaca) 执行以下命令: python scripts/merge_llama_with_chinese_lora.p...
Arxiv 2007.14966, Mirostat: A Neural Text Decoding Algorithm that Directly Controls Perplexity. // mirostat Arxiv 1909.05858, CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation. // Repetition penalty Arxiv 1904.09751, The Curious Case of Neural Text Degeneration// top-k, top...
1. 登录 OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「一键部署 Llama 3-Chinese-Chat-8B Demo」。2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。3. 点击右下角「下一步：选择算力」。4. 页面跳转后，选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，...
勉强的解决方案是，如果你用的是text generation web UI，把repetition penalty直接拉满。chatGPT、Claude...
我们对LLM的参数进行设置,例如最大令牌(max_new_tokens)、最高k值(top_k)、温度(temperature)和重复惩罚(repetition_penalty)等等。最后,将prompt喂给模型。 3 外挂知识库的问题和优化 3.1 LLM+Embedding-Search的局限 外挂知识库将用户问题和本地知识向量化,比较两者的向量相似度(Vector Similarity)进行召回。然而,...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \swift infer \--ckpt_dir "output/llama3-8b-instruct/vx-xxx/checkpoint-xxx" \--load_dataset_config true \--use_flash_attn true \--max_new_tokens 2048 \--temperature 0.1 \--top_p 0.7 \--repetition_penalty 1. \--do_sample true \--merge_lora false \ ...
我们对LLM的参数进行设置,例如最大令牌(max_new_tokens)、最高k值(top_k)、温度(temperature)和重复惩罚(repetition_penalty)等等。最后,将prompt喂给模型。 3 外挂知识库的问题和优化 3.1 LLM+Embedding-Search的局限 外挂知识库将用户问题和本地知识向量化,比较两者的向量相似度(Vector Similarity)进行召回。然而,...
repetition_penalty=1.1, eos_token_id=tokenizer.encode('<|eot_id|>')[0], ) generated_ids = [ output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids) ] response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0] ...
tokens":512,# max is 4096"do_sample":False,"top_p":1,"temperature":0.1,"repetition_penalty...
我们对LLM的参数进行设置,例如最大令牌(max_new_tokens)、最高k值(top_k)、温度(temperature)和重复惩罚(repetition_penalty)等等。最后,将prompt喂给模型。 3 外挂知识库的问题和优化 3.1 LLM+Embedding-Search的局限 外挂知识库将用户问题和本地知识向量化,比较两者的向量相似度(Vector Similarity)进行召回。然而,...